Předmět Statistika II - PAA (ESE17E)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE17E - Statistika II - PAA, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|---|---|---|
17-variant-na-ustni-zkousku-paa-rok-2017 | Neznámý | 11.05.2018 12:04 | 31 |
testy-ze-statistiky-ii | Neznámý | 11.05.2018 12:05 | 90 |
Další informace
Cíl
Tento kurs navazuje na kurs Statistika I, zařazený do 3.semestru a jeho základní cíle a formy výuky zůstávají stejné. V tomto semestru budou studenti seznámeni především s metodami regresní a korelační analýzy a analýzou časových řad. Informativně budou studenti seznámeni také s metodami vícerozměrné statistické analýzy.
Osnova
PřednáškaRegresní a korelační analýza Jednoduchá lineární regrese a korelaceTesty hypotéz o regresních parametrech a korelačních charakteristikáchNelineární jednoduchá regrese, typy nejčastěji používaných funkcíVícenásobná lineární regreseAnalýza časových řadOdhad trendové složky časové řadyAdaptivní modely časových řadČasové řady se sezónní složkouKorelace a autokorelace v časových řadáchIndexní analýzaVícerozměrné statistické metody - informativní přehledCvičeníTesty shodyTesty shodyJednoduchá lineární regrese a korelaceJednoduchá lineární regrese a korelaceNěkteré typy jednoduchých nelineárních regresních funkcíNěkteré typy jednoduchých nelineárních regresních funkcíJednoduché charakteristiky časových řadJednoduché charakteristiky časových řadKlouzavé průměryKlouzavé průměryKorelace a autokorelace časových řadKorelace a autokorelace časových řad
Získané způsobilosti
Znalosti:Absolventi mají základní teoretické i praktické znalosti z okruhu statistických metod blíže specifikovaných sylabem kurzu (především regresní a korelační analýza, analýza časových řad a orientace ve vícerozměrných statistických metodách). Studenti mají základní představu o hranicích svých znalostí a směru dalšího možného studia.Dovednosti:Absolventi jsou schopni použít své znalosti v praktických aplikacích (volba vhodné statistické metody, zpracování pomocí statistického softwaru a interpretace výsledků). Jsou schopni samostatně pracovat se statistickým softwarem PASW Statistics.Kompetence - komunikace:V rámci uvedeného okruhu metod jsou schopni základní komunikace se specialisty. Jsou schopni logicky a srozumitelně formulovat svoje myšlenky.Kompetence - úsudek:Jsou schopni vybrat a zdůvodnit volbu vhodné statistické metody a logicky a s porozumněním interpretovat výsledky.
Literatura
ZákladníSVATOŠOVÁ, L., KÁBA, B. Statistické metody I 1. vydání. PEF ČZU v Praze, 2011. 132 s. ISBN 978-80-213-1672-0.SVATOŠOVÁ, L., KÁBA, B. Statistické metody II. 1. vydání. PEF ČZU v Praze, 2012. 105 s. ISBN 978-80-213-1736-9.SVATOŠOVÁ, L., PRÁŠILOVÁ, M. Statistické metody v příkladech. 1. vydání. PEF ČZU v Praze, 2012. 210 s. ISBN 978-80-213-1673-7.LMS Moodle [online]. Dostupné z http//www.moodle.czu.cz.DoporučenáANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2007. 357 s. ISBN 978-80-7378-001-1.ARLT, J., ARLTOVÁ, M. Ekonomické časové řady. Grada Publishing, Praha, 2007. 285 s. ISBN 978-80-247-1319-9.FIELD, A. Discovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications, London, 2005. 779 s. ISBN 978-0-7619-4452-4.HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. Statistika pro ekonomy. 2. vydání. Professional Publishing, Praha, 2002. 415 s. ISBN 978-80-86419-30.Kolektiv autorů. Statistický software na ČZU.PEF ČZU v Praze, 2012. 107 s. ISBN 978-80-213-2010-9.MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Academia, Praha, 2006. 982 s. ISBN 978-80-200-1396-2.ŘEZANKOVÁ, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. 1. vydání. Professional Publishing, Praha, 2007. 212 s. ISBN 978-80-86946-49-8.
Požadavky
Statistika I.
Garant
doc. RNDr. Helena Nešetřilová, CSc.