Předmět Pokročilé metody analýzy a zpracování dat (17PMBPMA)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 17PMBPMA - Pokročilé metody analýzy a zpracování dat, Fakulta biomedicínského inženýrství, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Porozumět a aplikovat moderní metody zpracování neurofyziologických biosignálů
Literatura
Doporučená literatura1. Krajča V., Mohylová J., Číslicové zpracování neurofyziologických signálů, ČVUT Praha, 2011.2. Krajča V., Petránek S., Počítačová elektroencefalografie. Úvod do problematiky. Česká a Slovenská Neurologie a Neurochirurgie. Supplementum, 1995, pp. 1-383. Mohylová,J., Krajča, V.: Zpracování biosignálů. Skriptum VŠB TUO, 2007.4. Mohylová J., Krajča V. Zpracování signálů v lékařství. Žilinská universita 2005. ISBN 80-8070-341-8. Skriptum na CD.5. Rozman J. a kol. Elektronické přístroje v lékařství, (kapitola v knize: Petránek S., Krajča V., Diagnostika mozku ). Academia Praha 2006, pp. 53-676. Svatoš J., Biologické signály I. Geneze, zpracování a analýza. Skriptum ČVUT FEL,1995 7. Sörnmo L., Laguna P., Bioelectrical Signal Processing in cardiac and neurological applications. Elsevier 20058. Sanei S., Chambers JA, EEG Signal Processing, Wiley, 2007Studijní materiályhttp:www.skolicka.fbmi.cvut.czLekce 3 - Číslicová filtraceLekce 5 - Spektrální analýzaLekce 6 - Statistické metody strojového učeníLekce 7 - Neuronové sítěLekce 8 - Zobrazení výsledků spektrální analýzy, CSA, BMLekce 9 - 3D vizualizace a analýza EEG, LORETA, kordanceLekce 10 - Data mining v EEG (PCA, ICA)Lekce 11 - Dlouhodobé monitorování EEG signáluLekce 12 - Genetické algoritmy
Požadavky
Základní znalosti programování (MATLAB), Biologické signály.Úvod do signálů a systémů, Lineární algebra a diferenciální počet, Pravděpodobnost a matematická statistikaCelkem lze získat 100 bodů. Splnění úloh ve cvičení odpovídá maximálně 60 bodům a zkouškový písemný test z látky přednášky zajistí max 40 bodů. Hodnocení 0-50 F, 50-59 E, 60-69 D, 70-79 C, 80-89 B, 90-100 A.
Garant
Vladimír Krajča
Vyučující
Vladimír Krajča