Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Algoritmy a struktury neuropočítačů (A0M31ASN)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu A0M31ASN - Algoritmy a struktury neuropočítačů, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

V počítačově seminárních cvičeních studenti získají praktické zkušenosti s používáním MATLABu, a to Neural Network Toolboxu, a originálního softwaru vytvořeného na katedře v pracovní skupině LANNA, který se týká aplikací MLNN, SOM a jejich variant. Naší snahou je umožnit studentům seznámit se s perspektivními tematickými oblastmi běžnými v zahraničí a pomoci orientovat se budoucím diplomantům v dalších možných tématech diplomových prací z oblasti zpracování signálů za pomoci neuronových sítí, zejména na analýzu, rozpoznání, syntézu řeči (normální i patologické) a na analýzu emocí.

Literatura

1. Tučková, J.: Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů. Monografie, ČVUT v Praze, Česká technika-nakladatelství ČVUT, 2009, ISBN 976-80-01-04229-82. Tučková, J.: Úvod do teorie a aplikací umělých neuronových sítí. Skripta FEL ČVUT v Praze, vydavatelství ČVUT, 2005, ISBN 80-01-02800-3.3. Tučková, J., Bártů, M., Zetocha, P.: Aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů.Skripta ČVUT v Praze, 2009, ISBN 978-80-01-04400-1.4. Novák, M. a kol.: Umělé neuronové sítě, teorie a aplikace. C.H.Beck, Praha 1998, ISBN 80-7179-732-6.5. Knihovna SOM Toolbox 2.0. www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/download.6. Šnorek, M. Jiřina, M.: Neuronové sítě a neuropočítače. Skripta ČVUT, Praha 1996.7. Uhlíř, J., Sovka, P.: Číslicové zpracování signálů. Monografie ČVUT, Praha 1995.

Požadavky

Jsou požadovány základní znalosti ze zpracování řečového a obrazového signálu, MATLAB, aplikace počtu pravděpodobnosti a statistiky. Podmínkou zápočtu je aktivní účast na cvičeních a vypracování samostatné úlohy. Více na http://amber.feld.cvut.cz/SSC.

Garant

Jana Tučková

Vyučující

Jana Tučková