Předmět Rozpoznávání a strojové učení (A4B33RPZ)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu A4B33RPZ - Rozpoznávání a strojové učení, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Naučit studenta formulovat úlohu statistického rozhodování (rozpoznávání), používat metody strojového učení, a řešit rozpoznávací úlohu pomocí nejpoužívanějších učících se klasifikátorů (SVM, Adaboost, neuronová síť, perceptron, nejbližší soused)
Literatura
1.Duda, Hart, Stork: Pattern Classification, 2001.2.Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, 2006.3.Schlesinger, Hlavac: Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition, 2002 (Deset přednášek z teorie statistického a strukturního rozpoznávání, 1997).
Požadavky
Předpokládá se znalost lineární algebry, mat. analýzy a pravděpodobnosti a statistiky.
Garant
Jiří Matas
Vyučující
Vojtěch Franc, Ondřej Drbohlav, Jiří Matas