Předmět Biologicky inspirované algoritmy (A4M33BIA)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu A4M33BIA - Biologicky inspirované algoritmy, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je seznámit studenty s netradičními výpočetními technikami pro řešení složitých úloh klasifikace, modelování, prohledávání a optimalizace. Jádrem přednášek bude objasnění neuronových sítí a evolučních algoritmů.
Literatura
1. Haykin, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd edition, Prentice Hall, 19982. Rojas, R.: Neural Networks: A Systematic Introduction, Springer, 19963. Michalewicz, Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer, 19984. Michalewicz, Z.: How to solve it? Modern heuristics. 2nd ed. Springer, 2004.
Požadavky
Základní znalosti z oblasti optimalizace
Garant
Jiří Kubalík
Vyučující
Jan Drchal, Jiří Kubalík