Předmět Pokročilé metody interaktivní editace obrazu (A4M39AIM)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu A4M39AIM - Pokročilé metody interaktivní editace obrazu, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Budou probrány algoritmy řešící následující praktické aplikace: editace obrazu respektující hrany, komprese vysokého dynamického rozsahu intenzit, interaktivní mapování tónů, abstrakce, editace v gradientní oblasti, bezešvá fúze, digitální fotomontáž, klonování, konverze barevného obrazu na šedotónový, zvýraznění kontextu, segmentace, kolorizace černobílých snímků, vybarvování ručních kreseb, přidání hloubky, výpočet alfa-kanálu a interaktivní deformace obrazu zajišťující lokální tuhost.Předmět se dotýká následujících teoretických témat: bilaterální filtr, geodetická vzdálenost, parciální diferenciální rovnice a jejich numerické řešení, (bi)harmonické funkce, lineární a nelineární optimalizace, řešení velkých řídkých soustav lineárních rovnic, kvadratické programování, maximalizace toku v síti, komplexní analýza a konformní zobrazení.

Literatura

[1] Agarwala et al.: Interactive Digital Photomontage, 2004.[2] Bookstein: Principal Warps: Thin-Plate Splines and the Decomposition of Deformations, 1989.[3] Boykov & Funka-Lea: Graph Cuts and Efficient N-D Image Segmentation, 2006.[4] Chen et al.: Real-Time Edge-Aware Image Processing with the Bilateral Grid, 2007.[5] Criminisi et al.: Geodesic Image and Video Editing, 2011.[6] Durand et al.: Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images, 2002.[7] Floater: Mean Value Coordinates, 2003.[8] Gastal & Oliveira: Domain Transform for Edge-Aware Image and Video Processing, 2011.[9] Grady: Random Walks for Image Segmentation, 2006.[10] Igarashi et al.: As-Rigid-As-Possible Shape Manipulation, 2005.[11] Jacobson et al.: Bounded Biharmonic Weights for Real-Time Deformation, 2011.[12] Joshi et al.: Harmonic Coordinates for Character Articulation, 2007.[13] Levin et al.: Colorization Using Optimization, 2004.[14] Levin et al.: A Closed Form Solution to Natural Image Matting, 2008.[15] Lipman et al.: Green Coordinates, 2008.[16] Müller et al.: Meshless Deformations Based on Shape Matching, 2005.[17] Pérez et al.: Poisson Image Editing, 2003.[18] Rother et al.: GrabCut: Interactive Foreground Extraction Using Iterated Graph Cuts, 2004.[19] Schaefer et al.: Image Deformation using Moving Least Squares, 2006.[20] Sinop & Grady: A Seeded Image Segmentation Framework Unifying Graph Cuts and Random Walker Which Yields a New Algorithm, 2007.[21] Sýkora et al.: LazyBrush: Flexible Painting Tool for Hand-Drawn Cartoons, 2009.[22] Sýkora et al.: As-Rigid-As-Possible Image Registration for Hand-Drawn Cartoon Animations, 2009.[23] Sýkora et al.: Adding Depth to Cartoons Using Sparse Depth (In)equalities, 2010.[24] Weber et al.: Biharmonic Coordinates, 2012.

Garant

Daniel Sýkora

Vyučující

Daniel Sýkora