Předmět Pattern Recognition and Machine Learning (AE4B33RPZ)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu AE4B33RPZ - Pattern Recognition and Machine Learning, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
To teach the student to formalize statistical decisionmaking problems, to use machine learning techniques and tosolve pattern recognition problems with the most popularclassifiers (SVM, AdaBoost, neural net, nearest neighbour).
Literatura
1.Duda, Hart, Stork: Pattern Classification, 2001.2.Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, 2006.3.Schlesinger, Hlavac: Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition, 2002.
Požadavky
Knowledge of linear algebra, mathematical analysis andprobability and statistics.
Garant
Jiří Matas
Vyučující
Vojtěch Franc, Ondřej Drbohlav, Jiří Matas, Boris Flach