Předmět Dobývání znalostí z databází (MI-KDD)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MI-KDD - Dobývání znalostí z databází, Fakulta informačních technologií, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Předmět si klade za cíl spojit a ucelit znalosti a dovednosti získané v oborových předmětech znalostního inženýrství a demonstrovat jejich použití v reálném světě.
Literatura
Berka, P. ''Dobývání znalostí z databází''. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.Skripta o metodě GUHA a o observačních kalkulech (připravují se).Lemke, F., Müller, J. A. ''Self Organising Data Mining''. Books on Demand, 2000. ISBN 3898118614.Hajek, P., Havranek, T. ''Mechanizing hypothesis formation: Mathematical foundations for a general theory''. Springer-Verlag, 1978. ISBN 0387087389.J. Rauch: Logic of Association Rules. Applied Intelligence 22 (2005), pp. 9 � 28J. Rauch: Classes of Association Rules - an Overview. In T. Lin et al. (Eds.): Datamining: Foundations and Practice. Springer 2008, Studies in Computational Intelligence, Volume 118. pp. 283�297.Sborníky konferencí z oblasti KDD, zejména ECML/PKDD, ICDM, PAKDD.
Požadavky
Předzpracování dat pro data mining, rozpoznávání, metody výpočetní inteligence.
Garant
Jan Rauch
Vyučující
Jan Rauch