Předmět Knowledge Discovery from Databases (MIE-KDD)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu MIE-KDD - Knowledge Discovery from Databases, Fakulta informačních technologií, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
The aim of this module is to bring together and to systematize the knowledge and skills received in specialization-specific knowledge engineering modules, as well as to demonstrate its use on real-world problems.
Literatura
1. Lemke, F., Müller, J. A. ''Self Organising Data Mining''. Books on Demand, 2000. ISBN 3898118614.2. Hajek, P., Havranek, T. ''Mechanizing hypothesis formation: Mathematical foundations for a general theory''. Springer-Verlag, 1978. ISBN 0387087389.3. J. Rauch: Logic of Association Rules. Applied Intelligence 22 (2005), pp. 9 � 284. J. Rauch: Classes of Association Rules - an Overview. In T. Lin et al. (Eds.): Datamining: Foundations and Practice. Springer 2008, Studies in Computational Intelligence, Volume 118. pp. 283�297.5. Sborníky konferencí z oblasti KDD, zejména ECML/PKDD, ICDM, PAKDD.
Požadavky
Data preprocessing for data mining, pattern recognition, computational intelligence methods.
Garant
Pavel Kordík, Jan Rauch
Vyučující
Pavel Kordík, Jan Rauch