Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Pokročilé rozpoznávání (PIK-ROZ)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu PIK-ROZ - Pokročilé rozpoznávání, Fakulta informačních technologií, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Rozpoznávání je základem moderních přístupů k umělé inteligenci, strojovému vnímání, počítačové grafice a mnoha dalších příbuzných oborů, jako jsou získávání znalostí, hypermedia atd. Cílem předmětu je poskytnout pokročilé znalosti z oblasti rozpoznávání s důrazem na rozpoznávání založené na vícerozměrných statistických modelech s aplikacemi převážně v oblastech zpracování obrazové.

Literatura

- P. A. Devijver and J. Kittler, Pattern Recognition: A Statistical Approach, Prentice-Hall,1982. - R. Duda and P. Hart and D.G. Stork, Pattern Classification, J. Wiley, 2001. - A. Webb, Statistical Pattern Recognition, J. Wiley, 2002. - S.Theodoridis, . and K.Koutroumbas, Pattern Recognition, Elsevier, 2003.

Požadavky

Znalosti z předmětu MI-ROZ, statistika a pravděpodobnost, programování v jazyce C++.

Garant

Michal Haindl

Vyučující

Michal Haindl