Předmět Základy fuzzy logiky (01ZFL)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu 01ZFL - Základy fuzzy logiky, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská, České vysoké učení technické v Praze (ČVUT).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Znalosti:Vést studenta od rozšířeného chápání fuzzy logiky jen jako jakéhokoli použití fuzzy množin k hlubšímu pojetí fuzzy logiky jakožto speciální vícehodnotové logiky (výrokové i predikátové) s axiomy, formálními důkazy a dobře definovanou sémantikou. Ujasnit vztah fuzzy logiky k vágnosti, teorii pravděpodobnosti a modální logice.Schopnosti:Orientovat se v přednášené problematice a umět ji použít v dalších disciplinách.
Literatura
Povinná literatura:[1] P. Hájek: Metamathematics of fuzzy logic. Kluwer 1998, 299 stran.[2] P. Hájek: What is mathematical fuzzy logic. Fuzzy sets and systems 157 (2006) 597-603.Doporučená literatura:[3] P.Cintula, F. Esteva, J.Gispert, L.Godo, C. Noguera: Distinguished algebraic semantcs for t-norm based fuzzy logics. Annals of pure and appl. logic 160 (2009) 53-81.[4] F. Esteva, J.Gispert, L.Godo, F. Montagna, C. Noguera: Adding truth constants to logics of a continuous t-norm: axiomatization and completeness results. Fuzzy sets and systems 158 (2007)597-618.[5] F. Esteva, L. Godo: Monoidal t-norm based logic: towards to a logic for left-continuoujs t-norms.Fuzzy sets and systém 124 (2001)271-288.[6] P. Hájek: Fuzzy logics with non-commutative conjunctions. J. of logic and computation 13 (2003) 469-479.[7] P. Hájek: Arithmetical complexity of fuzzy predicate logics- a survey. Soft computing 9 (2005) 935-941.
Požadavky
znalost základních logických pojmů (konjunkce atd.), schopnost matematického usuzování.
Garant
Petr Cintula
Vyučující
Petr Cintula