Předmět Základy kombinatoriky a pravděpodobnosti - PAE, PAA (ESE26E)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE26E - Základy kombinatoriky a pravděpodobnosti - PAE, PAA, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Cíl
Seznámení se základními pojmy kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti s následným řešením praktických úloh.
Osnova
PřednáškaKombinatorické úlohy - permutace, variace Kombinatorické úlohy - kombinace Kombinatorické úlohy s omezujícími podmínkami Náhodné jevy a operace s nimi Pravděpodobnost a její vlastnosti Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi Podmíněná pravděpodobnost Vzorec úplné pravděpodobnosti, Bayesovy vzorce Náhodná veličina a její charakteristiky Zákon rozdělení náhodné veličiny Rozdělení diskrétní náhodné veličiny Rozdělení spojité náhodné veličiny CvičeníKombinatorické úlohy - permutace, variace, kombinaceNáhodné jevy a operace s nimi Pravděpodobnost a její vlastnosti, podmíněná pravděpodobnostVzorec úplné pravděpodobnosti, Bayesovy vzorce Náhodná veličina, zákon rozdělení náhodné veličiny Rozdělení diskrétní a spojité náhodné veličiny
Získané způsobilosti
Znalosti:Absolventi mají základní znalosti z oblasti kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti. Znají zásady a postupy řešení jednotlivých typů kombinatorických a pravděpodobnostních úloh, umí je aplikovat na praktické příklady a situace. Znalost těchto postupů je předpokladem pro dobrou znalost a kvalifikované užití metod induktivní statistiky, které z teorie pravděpodobnosti vycházejí.Dovednosti:Osvojili si dovednosti nutné pro zpracování vědeckovýzkumných prací. Jsou schopni definovat, řešit a správně interpretovat praktické úlohy. Dokáží správně interpretovat výsledky užitých postupů a své znalosti uplatňují při praktických aplikacích.Kompetence - komunikace:Mají dostatečné znalosti, aby mohli jasně a srozumitelně sdělovat své poznatky uživatelům jak z oblasti výzkumné tak i odborné praxe.Kompetence - úsudek:Jsou schopni užít vhodný postup a správně interpretovat dosažné výsledky a vytvářet kvalifikované praktické závěry z výstupů užitých metod. Jsou schopni poznatky z teorie pravděpodobnosti přenést do metod statistické indukce.
Literatura
ZákladníJazyk výuky: ČeštinaKÁBA, Bohumil. Teorie pravděpodobnosti. 2. vyd. Praha Provozně ekonomická fakulta ČZU, 2004. 88 s. ISBN 80-213-0545-2.SVATOŠOVÁ, Libuše; KÁBA, Bohumil. Cvičení z teorie pravděpodobnosti. 1. vyd. Praha Provozně ekonomická fakulta ČZU, 2003. 58 s. ISBN 80-213-0711-0.DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaBÍLKOVÁ, Diana; BUDINSKÝ, Petr; VOHÁNKA, Václav. Pravděpodobnost a statistika. 1. vyd. Plzeň Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2009. 639 s. ISBN 978-80-7380-224-0.CALDA, Emil; DUPAČ, Václav. Matematika pro gymnázia. Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. 5. vyd. Praha Prometheus, 2008. 170 s. ISBN 978-80-7196-365-3.HEBÁK, Petr; KAHOUNOVÁ, Jana. Pravděpodobnost v příkladech. 6. vyd. Praha Informatorium, 2010. 311 s. ISBN 978-80-7333-077-4.LINDA, Bohdan. Pravděpodobnost. 2. vyd. Pardubice Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, 2011. 164 s. ISBN 978-80-7395-430-7.MAREK, Luboš. Pravděpodobnost. 1. vyd. Praha Professional Publishing, 2012. 249 s. ISBN 978-80-7431-087-4.PŁOCKI, Adam; TLUSTÝ, Pavel. Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé. 1. vyd. Praha Prometheus, 2007. 307 s. ISBN 978-80-7196-330-1.
Požadavky
Žádné
Garant
Ing. Pavla Hošková, Ph.D.