Předmět Aplikovaná statistika (DLHX12Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DLHX12Y - Aplikovaná statistika, Fakulta lesnická a dřevařská, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Studenti budou seznámeni s moderními metodami zpracování environmentálních dat. Důraz bude kladen na pochopení podstaty vyučovaných metod, při cvičeních se pak studenti naučí jejich praktické realizaci. Po absolvování těchto přednášek bude student schopen navrhnout metody vhodné pro zpracování konkrétních souborů environmentálních dat a realizovat toto zpracování na počítači za použití vhodného statistického softwaru. Získané znalosti mohou být bezprostředně využity (a jsou často nezbytné) při zpracování disertačních prací.

Osnova

PřednáškaKontingenční tabulkyPorovnávání několika výběrů jednofaktorová analýza rozptylu, Kruskalův-Wallisův testPorovnávání několika výběrů vícefaktorová analýza rozptylu, Tukeyův test aditivityPorovnávání několika výběrů Friedmanův test, profilová analýzaNáhodné vektoryRegresní analýza základní regresní modelyRegresní analýza odhad stupně regresního polynomu, metoda umělých proměnnýchRegresní analýza ověřování stability modelu, ověřování nezávislostiRegresní analýza nelineární regrese, probitová a logitová analýzaAnalýza hlavních komponentDiskriminační analýzaNeparametrické odhady hustotyNeparametrické odhady hustotyNeparametrické odhady regresních křivekCvičeníKontingenční tabulkyPráce se statistickým softwaremAnalýza rozptyluAnalýza rozptyluNáhodné vektoryRegresní analýza volba vhodného modelu a odhad parametrů modeluLineární regrese test rovnoběžnosti a test totožnosti regresních přímek, test linearity regreseRegresní analýza ověřování stability modelu, ověřování nezávislostiOrtogonální regreseAnalýza hlavních komponentDiskriminační analýzaNeparametrické odhady hustotyNeparametrické odhady hustotyNeparametrická regrese

Získané způsobilosti

Znalosti:Posluchač se seznámí se způsoby zpracování hromadných dat pomocí pokročilejších metod matematické statistiky. Zejména se jedná o analýzu vícerozměrných dat a analýzu časových řad. Kromě klasického analytického řešení jsou ukázány i možnosti numerického řešení pomocí Monte Carlo simulací. Důraz je kladen na pochopení principů probíraných metod.Dovednosti:Posluchač umí zpracovat hromadná data pomocí statistických metod. Umí korektně formulovat a testovat hypotézy o příslušných veličinách. Umí navrhovat uspořádání terénních pokusů tak, aby poskytly data vhodná pro statistické zpracování.Kompetence - komunikace:Posluchač dokáže problémy řešit ve spolupráci v rámci výzkumných týmů a komunikovat se specialisty v daném oboru.Kompetence - úsudek:Posluchač je schopen samostatně posoudit předložený problém, zvolit vhodnou metodu řešení a korektně ji aplikovat.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaAnděl J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha 1998.Antoch J., Vorlíčková D.: Vybrané metody statistické analýzy dat. Academia, Praha 1992.Sokal R.R., Rohlf F.J.: Biometry. Freeman, San Francisco 1969.Bliss C.I.: Statistics in Biology. McGraw-Hill, New York 1967.Silverman B.W.: Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, 1993.

Požadavky

Statistika

Garant

doc. Ing. Daniel Zahradník, Ph.D.