Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Modelování abiotického poškozování lesních porostů (DLOX18Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DLOX18Y - Modelování abiotického poškozování lesních porostů, Fakulta lesnická a dřevařská, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Cíl

Cílem předmětu je seznámení s metodami, které mohou pomoci při predikci a eliminaci škod abiotickými činiteli.Modelování pravděpodobnosti a intenzity škod abiotickými činiteli. Využití základních metod (empirické, statistické a mechanické modelování). Empirické metody - terénní práce, využití historických záznamů. Statistické metody hodnocení a předpovídání škod za dlouhé časové období za pomoci regresních analýz a modelů. Mechanické modelování - hodnocení pravděpodobnosti výskytu škod na základě modelů kritických rychlostí větru nebo kombinací výšky sněhu s touto rychlostí vedoucích k poškození porostů s klimatickými modely zachycujícími předpokládané rychlosti větru a výšky sněhové pokrývky ve zvoleném území. Možnost využití moderních geoinformačních technologií v lesním hospodářství jako prostředku pro získávání, ukládání, integraci, analýzu, interpretaci, distribuci, užívání a vizualizaci lesnických geodat a geoinformací.

Osnova

PřednáškaZáklady modelování pravděpodobnosti a intenzity škodEmpirické metodyStatistické metodyMechanické modelováníVyužití geoinformačních technologiíCvičení

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi předmětu získají teoretické znalosti v oblasti predikce a modelování škod abiotickými činiteli. Získají základní znalosti využití meteorologických, lesnických a geografických dat pro analyzování stability lesních porostů vůči abiotickým činitelům.Seznámí se s základními metodami pro modelování škod (empirické, statistické a mechanické). Seznámí se s konkrétními modely pro předpovídání pravděpodobnosti a intenzity škod. Budou jim objasněny možné způsoby využití těchto metod v lesnické praxi. Poznají možná využití moderních geoinformačních technologií v lesním hospodářství, jako prostředku pro získávání, ukládání, integraci, analýzu, interpretaci, distribuci, užívání a vizualizaci lesnických geodat a geoinformací.Dovednosti:Absolventi efektivně uplatňují získané informace a dovednosti při praktické aplikaci poznatků v ochraně lesa. Jsou schopni samostatně využívat své odborné znalosti problematiky v praxi a navrhovat možná řešení problémů . Při řešení nepředvídatelných situací postupují systematicky a s profesionálním přístupem navrhují efektivní řešení či prevenci. Realizují získané znalosti v praxi i teorii ve svém zaměstnání.Kompetence - komunikace:Jsou schopni zařadit se do řešitelského týmu kvalifikovaných odborníků analyzujících problematiky abiotického poškozování lesních porostů, s využitím získaných znalostí navrhovat opatření k redukci rozsahu a intenzity škod. K problematice umí přistoupit s vlastními názory a návrhy přispívající k jejímu řešení. Dokáží účelně a srozumitelně sdělovat informace a výsledky jak odborníkům i veřejnosti.Kompetence - úsudek:Jsou schopni objektivně zhodnotit svou kompetentnost v oboru a získané znalosti účinně předávat dalším specialistům v příbuzných oblastech. Umí posoudit svou vlastní výkonnost a hodnotit ostatní členy účastnící se řešení problémů. Umí dohlížet na aktivity ve svém oboru, nést za svá odborná rozhodnutí určitou zodpovědnost a mají ochotu se stále vzdělávat a zlepšovat.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaKlopcic M., Poljanec A., Gartner A., Boncina A. 2009: Factors related to natural disturbances in mountain Norway spruce (Picea abies) forests in the Julian Alps. Ecosience, 16.Talkkari et al. 2000: Integration of component models from the tree, stand and regional levels to assess the risk of wind damage at forest margins. Forest Ecology and Management.Tomlin C. D. 1990: Geographic Information Systems and Cartographic Modelling. Prentice Hall.Tuček J. 1998: Geografické informační systémy: Principy a praxe. Computer Press, Praha.Valinger, E., Lundqvist, L. & Bondesson, L., 1993. Assessing the risk of snow and wind damage from tree physical characteristics. Forestry, 66(3): 249-260.DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaGardiner B., Quine C. 2000: Management of forests to reduce the risk of abiotic damane-a review with particular reference to the effects of strong winds. For. Exil. Manage., 135.Jalkanen A., Mattila U. 2000: Logistic regression models for wind and snow damage in northern Finland based on the National Forest Inventory data. Forest Ecology and Management.Kamimura K., Shirashi N. 2007: A review of strategies for wind damage assessment in Japanese forests. J. For. Res., 12: 162 176.Peltola et al. 2000: Mechanical stability of Scots pine, Norway spruce and birch: an analysis of tree-pulling experiments in Finland. Forest Ecology and Management, 135: 143-153.Peltola et al. 1999: A mechanistic model for assessing the risk of wind and snow damage to single trees and stands of Scots pine, Norway spruce, and birch. Can. J. For. Res.Rapant P. 1999: Úvod do geografických informačních systémů. Přílohy časopisu GEOinfo 1-3/99, Computer Press, Brno.Valinger E., Fridman J., 1999: Models to Assess the Risk of Snow and Wind Damage in Pine, Spruce, and Birch Forests in Sweden. Environmental Management 24: 209 217.

Garant

prof. Ing. Jaroslav Holuša, Ph.D.