Předmět Početní a statistické metody v myslivosti (LHL04E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu LHL04E - Početní a statistické metody v myslivosti, Fakulta lesnická a dřevařská, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Naučit studenty základům zpracování dat z oboru myslivosti, jako východiska pro použití jednoduchých biometrických modelů pomocí elementárních metod popisné statistiky, především však pomocí pokročilých metod statistiky matematické. Důraz bude kladen na pochopení podstaty příslušných metod, na správnou interpretaci získaných výsledků a na jejich prezentaci.

Osnova

PřednáškaÚvod do biometrie, prezentace hromadných datZákladní statistické ukazateleNáhodné jevy a jejich pravděpodobnostDiskrétní náhodné veličinySpojité náhodné veličinyNormální rozděleníÚvod do matematické statistikyOdhad parametrů normálního rozdělení a testy hypotéz o těchto parametrechDvouvýběrový t testOdhad parametru binomického rozdělení a testy hypotéz o tomto parametruChí kvadrát testy a statistická analýza prostorových bodových strukturKorelační koeficient, lineární regreseCvičeníStatistické ukazatelePočítaní pravděpodobnostíPočítaní pravděpodobnostíDiskrétní náhodné veličinyBinomické a Poissonovo rozděleníSpojité náhodné veličinyPísemný testOdhad parametrů normálního rozdělení a testy hypotéz o těchto parametrechDvouvýběrový t testOdahady parametru v binomickém rozdělení a testy o němChí kvadrát testy a statistická analýza prostorových bodových strukturPísemný test

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi získají ucelený přehled o metodách sběru a statistického zpracování biologických dat. Mají znalosti o různých metodických přístupech k výzkumu v biologických oborech, o různých způsobech formulování výzkumných i statistických hypotéz, o možných způsobech uspořádání experimentů či přístupu ke sběru dat v šetřeních na úrovni jedince, populace a ekosystému. Absolvent získá znalost standardních parametrických a neparametrických statistických analýz a postupů při interpretaci výsledků.Dovednosti:Absolventi dovedou své znalosti uplatnit při plánování bakalářských, diplomových a dalších výzkumných prací a při aktivním řešení výzkumných otázek. Umějí formulovat hypotézy, naplánovat sběr dat v terénu, připravit sebraná data pro zpracování a dovedou rozhodnout o typu analýz pro správné zhodnocení studovaných jevů.Kompetence - komunikace:Mohou se podílet na výzkumné činnosti formou plánování designu výzkumu a zpracování biologických dat.Kompetence - úsudek:Absolventi mají schopnost správného úsudku při rozhodování o plánovaném výzkumu, o zpracování dat a jsou schopni je interpretovat v biologickém kontextu.

Literatura

ZákladníPuš, V. Popisná statistika. ČZU v Praze, Praha 2010, 44 s. ISBN 978-80-213-1662-1.Puš, V., Zahradník, D. Úvod do pravděpodobnosti. ČZU v Praze, Praha 2014, 107 s. ISBN 978-80-213-2446-6.Zvára, K. Biostatistika. Karolinum, Praha 2000, 210 s. ISBN 80-246-0739-5.DoporučenáZvára, K., Štěpán J. Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha 1997, 212 s. ISBN 80-86732-71-1.Anděl, J. Statistické metody. Matfyzpress, Praha 1998, 274 s. ISBN 978-80-7378-003-6.Calda, E., Dupač, V. Matematika pro gymnázia (Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika). Prometheus, Praha 1993, 163 s. ISBN 80-7196-147-7.Swoboda, H. Moderní statistika. Svoboda, Praha 1977.Sokal, R.R., Rohlf F.J. Biometry. W. H. Freeman 1994, 880 s. ISBN 0-7167-2411.Bliss, C.I. Statistics in Biology. McGraw-Hill, New York 1967.

Požadavky

Matematika Bc

Garant

doc. Ing. Daniel Zahradník, Ph.D.