Předmět Analýza a interpretace dat (DZUX02Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DZUX02Y - Analýza a interpretace dat, Fakulta životního prostředí, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Kurz je sestaven tak, aby pokrýval typické problémy při sběru, statistickém hodnocení a interpretaci dat v ekologii populací, společenstev a krajiny, s jakými úvahami jsou jednotlivé typy dat spojeny a čím se analýza dat liší na jednotlivých úrovních. Absolvování kurzu by mělo přispět k získání kvalitních výsledků ekologických studií, správnému hodnocení dat a interpretaci výsledků tak, aby bylo možné je využít při managementu a plánování zásahů v krajině.

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické znalosti i na špičkové úrovni v oboru jednorozměrná a mnohorozměrná analýza dat., založených na statistických postupech řešení problémů a využívání statistických software. Jsou specialisté na provádění kvantitativního a kvalitativního výzkumu. Prokázali systematické porozumění studovaným problémům a zvládli potřebné dovednosti pro výzkum a vývoj v oboru. Jejich znalosti a týkají se nejnovějších poznatků v oboru a slouží jako základ originálního myšlení a umožňují přímou účast na výzkumu, kde mohou absolventi působit jako vedoucí pracovníci. Absolventi mají kritickou povědomost o problémech v oboru a na rozhraní mezi obory. Rozumějí teoriím, konceptům a metodám, které odpovídají využití metod při základním i aplikovaném výzkumu: kvantitativním i kvalitativním, který se uplatňuje zejména v oblasti analýzy dat získaných v oblastech ochrany životního prostředí, ekologie, biologie, sociologie atp. Mají hluboké odborné vědomosti ze statistiky, interpretace a vizualizace dat, experimentálního designu, ekologického modelování a informatiky. Orientují se v oblasti vědeckých metodologií a metod, dovedou využívat vhodné metriky. Tyto speciální znalosti doplňují vzdělání ve vybraných oblastech humanitních věd. Dovednosti:Absolventi umějí aplikovat vysoce pokročilé a specializované teoretické poznatky a specializované dovednosti a metody, včetně syntézy a hodnocení, požadované při řešení kritických problémů ve výzkumu a inovacích a při rozšiřování a přehodnocování stávajících poznatků nebo odborných postupů. Schopnost samostatné vědecké, výzkumné nebo vývojové práce prokázali výzkumnou činností a vytvořením vědeckého díla, které bylo recenzováno a které závažným způsobem přispělo k rozšíření hranic poznání. Své znalosti dovedou uplatnit ve specializovaných dovednostech při řešení problémů analýzy dat ve výzkumu nebo v oblastech vrcholového řízení a speciálních zaměstnáních, která vyžadují exaktní zpracování a statistickou analýzu dat, nebo při inovacích, kde jsou schopni vytvářet nové znalosti a postupy a integrovat poznatky z různých oborů do praktických aplikací. Umějí spolehlivě uplatnit své vědecké znalosti ve všech oblastech společenské praxe. Kompetence - komunikace:Umějí dobře komunikovat se svými spolupracovníky a širší mezinárodní vědeckou komunitou o odborných, etických i společenských otázkách v oblasti analýzy dat. Mohou řídit a kontrolovat pracovní činnosti, při nich je třeba analýza dat. Řídit složité odborné činnosti nebo projekty a samostatně vést vědecké nebo odborné mezinárodní týmy. Umějí propojovat znalosti, zvládat složitost a formulovat i při neúplných nebo omezených informacích úsudky, které však zohledňují společenskou a etickou odpovědnost, související s uplatňováním těchto znalostí a úsudků. Své vědecké poznatky jsou schopni přednášet a předávat vědecké komunitě ve formě vědeckých nebo odborných publikací. Případně je upravit a předávat v popularizující formě jiným zájemcům. Kompetence - úsudek:Absolventi uvažují systémově, jsou schopni kritické analýzy, vyhodnocení a syntézy nových a komplexních myšlenek. Jsou schopni vytvářet systémové modely reálných procesů, ověřovat jejich chování, formulovat vědecké hypotézy a vědeckými postupy je ověřovat. Mají značnou autoritu, schopnost inovací, samostatnost, akademickou a odbornou integritu a trvalé odhodlání přicházet s novými myšlenkami a vyvíjet nové postupy na špičkové úrovni v oboru práce nebo studia, včetně výzkumu. Jsou schopni volit správně své spolupracovníky, vytvářet a organizovat vědecké a odborné týmy, dodržovat zásady etiky vědecké práce. Umějí vyhledávat nová nestandardní řešení komplexních problémů. Jsou si vědomi své odpovědnosti za vývoj a implementaci nových vědeckých poznatky z hlediska trvale udržitelného rozvoje.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaHerben T. & Munzbergová Z. (2002): Zpracování geobotanických dat v příkladech Část II. Data o populační biologii. http://www.natur.cuni.cz/~herben/Herben T. & Munzbergová Z. (2003): Zpracování geobotanických dat v příkladech Část I. Data o druhovém složení. http://www.natur.cuni.cz/~herben/Mead R. (1991): The design of experiments, Cambridge University Press, Cambridge, UK.Underwood A.J. (1997): Experiments in Ekology: Thein Logica Design and Interpreatation Using Analysis of Variance, Cambridge University Press, Cambridge, UK.Jazyk výuky: AngličtinaHerben T. & Munzbergová Z. (2002): Analysis of Geobotanical Data in Examples: Part II. Population Biology Data. http://www.natur.cuni.cz/~herben/Herben T. & Munzbergová Z. (2003): Analysis of Geobotanical Data in Examples: Part I. Komunity Composition Data. http://www.natur.cuni.cz/~herben/Mead R. (1991): The design of experiments, Cambridge University press, Cambridge, England.Underwood A.J. (1997): Experiments in Ekology: Thein Logica Design and Interpreatation Using Analysis of Variance, University Press, Cambridge, UK.DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaLepš J. (1996): Biostatistika, BF JČU České Budějovice, skriptum.Jazyk výuky: AngličtinaSokal R. R. & Rohlf F. J. (2009): Introduction to Biostatistics, Dover Publications, USA.

Požadavky

K získání zápočtu je třeba odevzdat seminární práci v rozsahu 3 stran včetně grafů

Garant

doc. Ing. Kateřina Berchová, Ph.D.