Předmět Aplikovaná statistika (V) (ZGZ17Z)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZGZ17Z - Aplikovaná statistika (V), Fakulta životního prostředí, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Studenti budou seznámeni s moderními metodami zpracování environmentálních dat. Důraz bude kladen na pochopení podstaty vyučovaných metod, při cvičeních se pak studenti naučí jejich praktické realizaci. Po absolvování těchto přednášek bude student schopen navrhnout metody vhodné pro zpracování konkrétních souborů environmentálních dat a realizovat toto zpracování na počítači za použití vhodného statistického softwaru. Získané znalosti mohou být bezprostředně využity (a jsou často nezbytné) při zpracování diplomových prací.

Osnova

PřednáškaKontingenční tabulkyPorovnávání několika výběrů - jednofaktorová analýza rozptylu, Kruskalův-Wallisův testPorovnávání několika výběrů - vícefaktorová analýza rozptylu, Tukeyův test aditivityPorovnávání několika výběrů - Friedmanův test, profilová analýzaNáhodné vektoryRegresní analýza - základní regresní modelyRegresní analýza - odhad stupně regresního polynomu, metoda umělých proměnnýchRegresní analýza - ověřování stability modelu, ověřování nezávislostiRegresní analýza - nelineární regrese, probitová a logitová analýzaAnalýza hlavních komponentDiskriminační analýzaNeparametrické odhady hustotyCvičeníPráce se statistickým softwaremAnalýza rozptyluRegresní analýza - volba vhodného modelu a odhad parametrů modeluRegresní analýza - test rovnoběžnosti a test totožnosti regresních přímek, test linearity regrese, ověřování stability modelu, ověřování nezávislostiOrtogonální regreseAnalýza hlavních komponentDiskriminační analýzaNeparametrické odhady hustoty

Získané způsobilosti

Znalosti:Tento kurs je určen pro studenty, kteří již absolvovali základní kurs statistiky či biometrie. Absolventi jsou seznámeni s pokročilými matematicko-statistickými metodami a jejich aplikacemi v biologii, ekologii a dalších oborech.Dovednosti:Absolventi dokážou zpracovávat a vyhodnocovat rozsáhlé soubory hromadných dat s použitím statistických programů na počítači. Umí používat široké spektrum matematicko-statistických metod a správně interpretovat výsledky.Kompetence - komunikace:Absolventi umí vysvětlit jednoduchým způsobem princip statistických metod i jiným odborníkům či laikům nemajícím průpravu ve statistice. Dokážou jim poskytnout kvalifikovanou radu a servis při zpracování dat a srozumitelně formulovat závěry. Výsledky jsou schopni předávat ve formě požadované profesionály, ale též způsobem přístupným široké veřejnosti.Kompetence - úsudek:Absolventi jsou schopni sami získat odpovídající údaje, případně vybrat vhodné údaje ze souboru údajů, které jsou jim k dispozici. Dokážou plánovat optimálním způsobem experimenty tak, aby na jejich základě bylo možno vyvozovat požadované závěry. Dokážou rozhodnout, které statistické metody jsou pro daný účel vhodné (či naopak nevhodné).

Literatura

ZákladníANDĚL J., 1998 Statistické metody. Matfyzpress, Praha.ANTOCH J., VORLÍČKOVÁ D., 1992 Vybrané metody statistické analýzy dat. Academia, Praha.BLISS C.I., 1967 Statistics in Biology. McGraw-Hill, New York.CRAWLEY M.J., 2007 The R Book. John Wiley.SILVERMAN B.W., 1993 Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall.SOKAL R.R., ROHLF F.J.,1969 Biometry. Freeman, San Francisco.

Požadavky

Statistika

Garant

RNDr. Vladimír Puš, CSc.