Předmět Biometrie (ZGZ19E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZGZ19E - Biometrie, Fakulta životního prostředí, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Tento kurs je věnován specifickým aplikacím teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky v ekologickém modelování a při zpracování dat získaných v rámci ekologických šetření.

Osnova

PřednáškaPopisná statistika a prezentace hromadných datNáhodné jevy a jejich pravděpodobnostNáhodné veličiny a jejich rozděleníNáhodné veličiny v ekologii a biologiiNáhodné události v čase a prostoruZákony velkých čísel a centrální limitní větaNormální rozdělení a jeho použití v ekologii a biologiiOdhad parametrů ekologických modelů a testy hypotéz o těchto parametrechOdhad parametrů ekologických modelů a testy hypotéz o těchto parametrechOdhad parametrů ekologických modelů a testy hypotéz o těchto parametrechChí kvadrát testy a jejich použití v ekologii a biologiiPosuzování závislosti náhodných jevů a veličin, lineární regreseCvičeníPopisná statistika a prezentace hromadných datNáhodné jevy a jejich pravděpodobnostNáhodné veličiny a jejich rozděleníNáhodné veličiny v ekologii a biologiiNáhodné události v čase a prostoruZákony velkých čísel a centrální limitní větaNormální rozdělení a jeho použití v ekologii a biologiiOdhad parametrů ekologických modelů a testy hypotéz o těchto parametrechOdhad parametrů ekologických modelů a testy hypotéz o těchto parametrechOdhad parametrů ekologických modelů a testy hypotéz o těchto parametrechChí kvadrát testy a jejich použití v ekologii a biologiiPosuzování závislosti náhodných jevů a veličin, lineární regrese

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi jsou seznámeni se základy teorie pravděpodobnosti a s některými pravděpodobnostními modely používanými v biologii a ekologii. Dále jsou obeznámeni se základními statistickými metodami, a to jak s jednoduchými způsoby prezentace hromadných dat, které jsou předmětem statistiky popisné, tak s vybranými metodami statistiky matematické.Dovednosti:Absolventi umí zpracovávat a vyhodnocovat experimentální data i jiné údaje mající hromadnou povahu (např. dotazníky). Umí rozhodnout, které údaje jsou relevantní, použít vhodných metod a správně interpretovat získané výsledky.Kompetence - komunikace:Absolventi umí vysvětlit jednoduchým způsobem princip statistických metod i jiným odborníkům či laikům nemajícím průpravu ve statistice. Umí jim poskytnout kvalifikovanou radu a servis při zpracování dat a srozumitelně formulovat závěry. Výsledky jsou schopni předávat ve formě požadované profesionály, ale též způsobem přístupným široké veřejnosti.Kompetence - úsudek:Absolventi jsou schopni sami získat odpovídající údaje, případně, vybrat vhodné údaje ze souboru údajů, které jsou jim k dispozici. Dokážou rozhodnout, které statistické metody jsou vhodné (či naopak nevhodné) pro získání požadovaných závěrů.

Literatura

ZákladníCALDA E., DUPAČ V., 1993 Matematika pro gymnázia (Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika). Prometheus, Praha.PETRÁNEK O., CALDA E., HEBÁK P., 2001 Matematika pro SOŠ a studijní obory SOU, 4. část, Praha.PUŠ V., 2007 Popisná statistika. Praha, ČZU.DoporučenáANDĚL J., 1998 Statistické metody. Matfyzpress, Praha.ANDĚL J., 2007 Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha.BEGON M., HARPER J.L., TOWNSED C.R., 1997 Ekologie. Vydavatelství Univerzity Palackého, Olomouc.BLISS C.I., 1967 Statistics in Biology. McGraw-Hill, New York.GRIMMETT G., WELSH D., 1986 Probability. An Introduction. Oxford University Press, New York.PUŠ V., ZAHRADNÍK D., 2007 Úvod do pravděpodobnosti. ČZU, Praha.SOKAL R.R., ROHLF F.J., 1969 Biometry. Freeman, San Francisco.SVOBODA H., 1997 Moderní statistika. Svoboda, Praha.ZVÁRA K., 2000 Biostatistika. Karolinum, Praha.ZVÁRA K., ŠTĚPÁN J., 1997 Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha.

Požadavky

Matematika Informatika

Garant

RNDr. Vladimír Puš, CSc.