Předmět Hodnocení dat a statistika pro RES (V) (ZUZ10E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZUZ10E - Hodnocení dat a statistika pro RES (V), Fakulta životního prostředí, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Kurz navazuje na kurz Biometrie, cílem výuky je praktická aplikace statistických metod na ekologická data, seznámení se statistickými programy a interpretace výsledků analýz

Osnova

PřednáškaÚVOD DO PROBLEMATIKY: typy ekologických studií, terminologieSBĚR DAT: charakteristiky dat, cíle při sběru dat, plánování sběru dat, počet opakování, samplingANALÝZA DAT IANALÝZA DAT II: kvalita dat, vizualizace dat, škály proměnných, rozdělení datANALÝZA DAT III: normální rozdělení, transformace, závislé a nezávislé proměnnéZPRACOVÁNÍ DAT IZPRACOVÁNÍ DAT IIZPRACOVÁNÍ DAT IIIZPRACOVÁNÍ DAT IVZPRACOVÁNÍ DAT VDATA V KRAJINNÉ EKOLOGII: retrospektivní studie, metaanalýza, specifika a interpretace dat v krajinné ekologii ANALÝZA EKOPSYCHOLOGICKÝCH DAT, analýza cestiček (path analysis),Interpretace získaných výsledků, diskuse nad seminárnCvičeníÚVOD DO PROBLEMATIKYBIOLOGICKÉ EXPERIMENTY IBIOLOGICKÉ EXPERIMENTY IIBIOLOGICKÉ EXPERIMENTY IIIBIOLOGICKÉ EXPERIMENTY IVHodnocení dat - úvodHodnocení dat - základní designyDATA Z GENETICKÝCH ANALÝZINTERPRETACE ZÍSKANÝCH VÝSLEDKŮPříprava vlastního projektuPříprava vlastního projektuZÁVĚREČNÁ DISKUSE, DOTAZY

Získané způsobilosti

Znalosti:Studenti mají teoretické i praktické znalosti o struktuře, hodnocení, analýze a interpretaci výsledků ekologických dat experimentálních studií v oboru ochrany životního prostředí. Mají též teoretické a praktické znalosti ze zakládání experimentů a experimentálních designů studií zabývajících se vlivem na životní prostředí, změnami v kvalitě životního prostředí atd. Studenti jsou schopni formulovat smysluplné hypotézy, uspořádat vhodnou studii a získaná data jsou schopni data vyhodnotit a analyzovat pomocí specializovaných softwarů. Z výsledků analýz jsou schopni dělat smysluplné závěry a tak potvrdit či zamítnout testované hypotézy. Studenti znají hranice svého poznání a jsou schopni se dále rozvíjet v oboru analýzy dat.Dovednosti:Umějí uplatnit své odborné znalosti z aplikace exaktních metod analýzy dat na podporu rozhodování při řešení nových problémů a tvůrčím způsobem a samostatně řešit i nestrukturované problémy ve výrobě, obchodu, službách, výzkumu a vývoji v oblastech státní správy a samosprávy, v mezinárodních společnostech a korporacích, NGO. Při řešení složitých a nepředvídatelných problémů postupují profesionálním přístupem s použitím inovačních metod, nástrojů a podpůrné argumentace.Kompetence - komunikace:Mohou řídit a kontrolovat pracovní činnosti, při nichž dochází k nepředvídatelným změnám. Řídit složité odborné činnosti nebo projekty včetně strategického plánování a samostatně vést vícečlenné, komplexní a různorodé skupiny.Kompetence - úsudek:Mají schopnost řídit a přetvářet pracovní prostředí nebo společenské prostředí, která jsou složitá a u nichž nelze předvídat s jistotou změny. Umějí vyhledávat nové strategické přístupy. Mohou být plně odpovědní za přínos k profesním znalostem a postupům a za posuzování strategických rozhodnutí. Uvažují systémově.

Literatura

ZákladníLEPŠ, J.,1996 Biostatistika, BF JČU České Budějovice, skriptum.HENDL, J.,2009 Přehled statistických metod, Portál.DoporučenáHERBEN, T. & MUNZBERGOVA, Z.,2002 Zpracování geobotanických dat v příkladech - Část II. Data o populační biologii. http//www.natur.cuni.cz/~herben/HERBEN, T. & MUNZBERGOVA, Z.,2003 Zpracování geobotanických dat v příkladech - Část I. Data o druhovém složení. http//www.natur.cuni.cz/~herben/MEAD, R.,1991 The design of experiments, Cambridge University press, Cambridge, England.    

Požadavky

žádné

Garant

doc. Ing. Kateřina Berchová, Ph.D.