Předmět Hodnocení dat pro RES (ZUZ78Z)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZUZ78Z - Hodnocení dat pro RES, Fakulta životního prostředí, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Osnova

PřednáškaÚVOD DO PROBLEMATIKY: typy ekologických studií, terminologieSBĚR DAT: charakteristiky dat, cíle při sběru dat, plánování sběru dat, počet opakování, samplingANALÝZA DAT IANALÝZA DAT II: kvalita dat, vizualizace dat, škály proměnných, rozdělení datANALÝZA DAT III: normální rozdělení, transformace, závislé a nezávislé proměnnéZPRACOVÁNÍ DAT IZPRACOVÁNÍ DAT IIZPRACOVÁNÍ DAT IIIZPRACOVÁNÍ DAT IVZPRACOVÁNÍ DAT VPROSTOROVÉ ASPEKTY EKOLOGICKÝCH DATDATA V KRAJINNÉ EKOLOGII: retrospektivní studie, metaanalýza, specifika a interpretace dat v krajinné ekologii ANALÝZA EKOPSYCHOLOGICKÝCH DAT, analýza cestiček (path analysis),Interpretace získaných výsledků, diskuse nad seminárnCvičeníÚVOD DO PROBLEMATIKYBIOLOGICKÉ EXPERIMENTY IBIOLOGICKÉ EXPERIMENTY IIBIOLOGICKÉ EXPERIMENTY IIIBIOLOGICKÉ EXPERIMENTY IVHodnocení dat - úvodHodnocení dat - základní designyDATA Z GENETICKÝCH ANALÝZINTERPRETACE ZÍSKANÝCH VÝSLEDKŮPříprava vlastního projektuPříprava vlastního projektuPříprava vlastního projektuZÁVĚREČNÁ DISKUSE, DOTAZY

Získané způsobilosti

Znalosti:Studenti mají teoretické i praktické znalosti o struktuře, hodnocení, analýze a interpretaci výsledků ekologických dat experimentálních studií v oboru ochrany životního prostředí. Mají též teoretické a praktické znalosti ze zakládání experimentů a experimentálních designů studií zabývajících se vlivem na životní prostředí, změnami v kvalitě životního prostředí atd. Studenti jsou schopni formulovat smysluplné hypotézy, uspořádat vhodnou studii a získaná data jsou schopni data vyhodnotit a analyzovat pomocí specializovaných softwarů. Z výsledků analýz jsou schopni dělat smysluplné závěry a tak potvrdit či zamítnout testované hypotézy. Studenti znají hranice svého poznání a jsou schopni se dále rozvíjet v oboru analýzy dat.Dovednosti:Umějí uplatnit své odborné znalosti z aplikace exaktních metod analýzy dat na podporu rozhodování při řešení nových problémů a tvůrčím způsobem a samostatně řešit i nestrukturované problémy ve výrobě, obchodu, službách, výzkumu a vývoji v oblastech státní správy a samosprávy, v mezinárodních společnostech a korporacích, NGO. Při řešení složitých a nepředvídatelných problémů postupují profesionálním přístupem s použitím inovačních metod, nástrojů a podpůrné argumentace.Kompetence - komunikace:Mohou řídit a kontrolovat pracovní činnosti, při nichž dochází k nepředvídatelným změnám. Řídit složité odborné činnosti nebo projekty včetně strategického plánování a samostatně vést vícečlenné, komplexní a různorodé skupiny.Kompetence - úsudek:Mají schopnost řídit a přetvářet pracovní prostředí nebo společenské prostředí, která jsou složitá a u nichž nelze předvídat s jistotou změny. Umějí vyhledávat nové strategické přístupy. Mohou být plně odpovědní za přínos k profesním znalostem a postupům a za posuzování strategických rozhodnutí. Uvažují systémově.

Literatura

ZákladníHENDL J., 2009 Přehled statistických metod, Portál.LEPŠ J., 1996 Biostatistika, BF JČU České Budějovice, skriptum.PEKÁR S., BRABEC M., 2009 Moderní analýza biologických dat, Scientia, Praha.DoporučenáHERBEN T., MUNZBERGOVÁ Z., 2002 Zpracování geobotanických dat v příkladech - Část II. Data o populační biologii.HERBEN T., MUNZBERGOVÁ Z., 2003 Zpracování geobotanických dat v příkladech - Část I. Data o druhovém složení.CRAWLEY M.J., 2011 Statistics, An introduction using R, Wiley, UK.MEAD R., 1991 The design of experiments, Cambridge University press, Cambridge.

Požadavky

žádné

Garant

doc. Ing. Kateřina Berchová, Ph.D.