Předmět Náhodné procesy (ZVZ01E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ZVZ01E - Náhodné procesy, Fakulta životního prostředí, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Tento předmět je zaměřen na analýzu a vyhodnocování empirických časových řad. Dále se v něm studenti seznámí s bodovými procesy a Coxovým modelem. V rámci cvičení se studenti seznámí se softwarovým zázemím, které umožňuje implementaci vyložené teorie na konkrétní empirická pozorování.

Osnova

PřednáškaÚvod, podnebí Země a jeho historický vývojPříklady náhodných procesů a časových řad Klimatické změny a jejich příčinyČasové řady a jejich vyrovnávání klouzavými průměryKategorie klimatu, klimatické klasifikační systémy, klima Evropy a ČRBoxova-Jenkinsova metodologieHistorie meteorologických pozorováníSpektrální analýza časových řadAtmosféra, složení vzduchu, hustota a tlak vzduchu, vzduchové hmotySpektrální hustota a periodogramPlanetární cirkulace ovzduší, místní cirkulace ovzdušíOdhad periodických a sezónních vlivůTlakové útvary, frontyMA, AR a ARMA procesyTok energie na Zemi, radiační bilance, skleníkový efekt, znečištění ovzduší, rozptylové podmínkyPředpověď dalšího vývoje časové řadyTeplota vzduchu, půdy, vody, chod teplot,vlhkost vzduchu, výpar, hydrologický cyklusKalmánův filtrKondenzace vody v atmosféře, oblaka a jejich klasifikaceMarkovovy procesySrážky, fotometeoryBodové procesyNebezpečné jevy - bouřky, tornáda, hurikányCoxův modelZáklady synoptické meteorologie a fenologieCvičeníPříklady náhodných procesů a časových řad Časové řady a jejich vyrovnávání klouzavými průměryBoxova-Jenkinsova metodologieSpektrální analýza časových řadSpektrální hustota a periodogramOdhad periodických a sezónních vlivůMA, AR a ARMA procesyPředpověď dalšího vývoje časové řadyKalmánův filtrMarkovovy procesyBodové procesyCoxův model

Získané způsobilosti

Znalosti:Studenti se seznámí s analýzou časových řad a se základy teorie bodových procesů. Získají také praktické dovednosti pro zprocovávání reálných časových řad.Dovednosti:Studenti jsou schopni analyzovat reálné časové řady. Dokáží nalézt a získat vhodná řešení a návrhy.Kompetence - komunikace:Studenti dokáží efektivně pracovat, jak v řešitelském týmu, tak i samostatně.Kompetence - úsudek:Studenti jsou schopni tvořivé práce. Dokáží získávat správné výsledky a efektivně využívat nabyté znalosti při modelování dat.

Literatura

ZákladníCIPRA, T., 1986 Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. SNTL/ALFA, Praha.DoporučenáANDĚL, J., 1976 Statistická analýza časových řad. SNTL, Praha.BOX, G.E.P.; JENKINS, G.M. Time Series Analysis Forecasting and Control. Holden-Day, San Francisco, 1976.BROCKWELL, P. J., DAVIS, R. A., 1987 Time Series Theory and Methods. Springer, New York.DIGGLE, P. J., 1983 Statistical Analysis of Spatial Point Patterns. Academic Press, London.HARVEY, A. C., 1990 Forecasting, structural time series models and Kalman filter. Cambridge Univ. Press, Cambridge.RESNICK, S. I., 1992 Adventures in Stochastic Processes. Birkhäuser, Boston.RIPLEY, B. D., 1981 Spatial statistics. Wiley, New York.

Požadavky

Statistika

Garant

doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.