Předmět Systémy pro podporu rozhodování (DEAEG2Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DEAEG2Y - Systémy pro podporu rozhodování, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Předmět rozšiřuje znalosti z magisterského studia a jeho cílem hledání návazností více předmětů a pohledů na bázi systémového přístupu. Základem je analýza procesu rozhodování, jeho jednotlivé fáze a možná kvantitativní a kvalitativní podpora jednotlivých fází s ohledem na vznik a sdílení znalostí. Požadavky na podporu rozhodování vycházejí z potřeb managementu (zejména na střední a vyšší úrovni). Problematika konstrukce a aplikace matematických modelů navazuje na zapojení těchto modelů do informačních systémů a využití umělé inteligence.

Osnova

PřednáškaZákladní principy systémů pro podporu rozhodování, části a vlastnosti, funkce uživateleRozhodovací proces, jeho fáze, úrovně, časový horizont, efektivitaManagerské rozhodování, opakovatelnost, role zkušenosti, kreativitaRobustní a měkké přístupy k rozhodováníNeurčitost v rozhodování, možnost a pravděpodobnostVícekriteriální přístup k rozhodování, metody, aplikaceKvalitativní a kvantitativní kritéria, fuzzy metodologieData, informace a znalosti v rozhodování, znalostní podpora rozhodováníPodpora skupinového rozhodování, role expertůSoučasný stav a vývojové trendy, technická a komunikační podporaPříklady z praxe, případové studieCvičení

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi jsou podrobně seznámeni s postupy a fázemi rozhodovacího procesu a exaktními metodami pro jeho podporu. Znají strukturu systémů pro podporu rozhodování a jejich pozice v informačním systému organizace. Jsou schopni aplikovat robustní i měkké metodologie. Dovedou analyzovat proces rozhodování z několika hledisek. Jsou schopni zohlednit individuální vlastnosti žadatele a etické aspekty rozhodování. Znají velkou škálu matematických modelů a možnosti jejich aplikací.Dovednosti:Umějí aplikovat systémový přístup při řešení rozhodovacích problémů. Jsou schopni analyzovat objektivní i subjektivní potřeby pracovníka zodpovědného za rozhodování a podle toho uzpůsobit nabídku podpory. Při řešení uplatňují znalosti z oblasti informatiky a matematického modelování.Své odborné znalosti jsou schopni použít ve svém zaměstnání v různých typech organizací národního i nadnárodního charakteru. Nabyté vědomosti a dovednosti jim umožní uplatnění především na úrovni vrcholového managementu.Kompetence - komunikace:Jsou schopni samostatně řídit a kontrolovat průběh rozhodovacího procesu s využitím exaktních metod a systémového přístupu, být kreativní a inovativní. Své názory a navrhovaná řešení jsou schopni vysvětlit a obhájit. Jsou schopni spolupracovat v týmu odborníků různého zaměření. Svoje postupy a výsledky umějí prezentovat pro odborníky i veřejnost.Kompetence - úsudek:Jsou schopni systémového náhledu na komplexní praktické problémy různého typu, jejich vymezení, identifikaci vhodného systému a matematicko logickou exaktizaci. Uvažují systémově v intencích tvrdých i měkkých systémových metodologií na různých managerských úrovních.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaAckoff, R.L.: Re-Creating the Corporation: A Design of Organizations for the 21st Century, Oxford University Press, New York 1999.Berka P.: Dobývání znalostí z databází, ACADEMIA, 2004.Berka P.: Expertní systémy, skripta VŠE, 1998.Checkland P., Scholes: Soft Methodology in Action, John Wiley, London 1990.Churchman C.W.: Free for all, Management Science 14, p.B-141-B-142, 1967.Courtney J.F., Paradice D.B.: Studies in managerial problem formulation systems, Decision Support Systems vol. 9, p. 413-423, 1993.Evans J.R.: Creative Thinking in the Decision and Management Science, South-Western Publishing Co., Cincinnati Ohio, 1991.Grauer M., Thilo F.: On Scalability in Simulation and Optimization of Complex Systems, Informatin Systems Institute, University of Siegen, 2005.Haykin S.S.: Neural Networks:A ComprehensiveFoundation, Prentice Hall, New York 1999.Inmon W.H.: Building the Data Warehouse, QED Information Sciences, Wellesley, MA, 1992.Jackson P.: Introduction to Expert Systems, 3rd ed. Reading, Addison Wesley, 1998.Kimball R.: The Data Warehouse Toolkit, John Wiley and Sons, New York, 1996.Marakas G.M.: Decision Support Systems in the 21st Century, Prentice-Hall 2003.Medsker L., Liebowitz J.: Design and Development of Expert Systems and Neural Networks, Macmillan, New York, 1994.Mitroff I.I., Linstone H.A.: The Unbounded Mind: Breaking the Chains of Traditional Business Thinking, Oxford Univeristy Press, New York, 1993.DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaTURBAN, E: Decision Support Systems and Intelligent Systems. Prentice Hall, 2004. 960 pp. ISBN-13: 978-0130461063.MARAKAS, G. M.: Decision Support Systems in the 21st Century. Prentice Hall, 2003, 564 pp. ISBN 0-13-092206-4.CHECKLAND, P.: Systems Thinking, Systems Practice. New York : George Braziller, 2006, 352 pp. ISBN 10-0-8076-0453-4.

Garant

doc. Ing. Ludmila Dömeová, CSc.