Předmět Metody umělé inteligence (DEIX14Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DEIX14Y - Metody umělé inteligence, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Poskytnout studentům hlubší pohled na problematiku neuronových sítí, evolučních algoritmů, fuzzy modelování a fuzzy systémů. Tato látka navazuje na látku probíranou na magisterském studiu a prohlubuje ji. Kromě této problematiky se studenti seznámí také s problematikou formalizace znalostí v predikátovém počtu, s odvozováním logických důsledků a s algoritmy, které lze použít pro stanovení pravdivosti formulí predikátového počtu.Při výuce se bude klást důraz na samostatné studium doktorandů. Studovány budou vybrané části monografií a aktuální časopisecká literatura. Podmínkou pro udělení zápočtu bude vypracování referátu z odborné publikace v angličtině.

Osnova

PřednáškaNeuronové sítěEvoluční algoritmyFuzzy modelováníFuzzy systémyModel světa v predikátovém počtuAutomatické zjišťování pravdivosti formulí predikátového počtuCvičeníK předmetu není organizováno cvičení

Získané způsobilosti

Znalosti:Studenti získají hlubší pohled na problematiku neuronových sítí, evolučních algoritmů, fuzzy modelování a fuzzy systémů. Tato látka navazuje na látku probíranou na magisterském studiu a prohlubuje ji. Kromě této problematiky se studenti seznámí také s problematikou formalizace znalostí v predikátovém počtu, s odvozováním logických důsledků a s algoritmy, které lze použít pro stanovení pravdivosti formulí predikátového počtu.Dovednosti:Absolventi budou umět uplatnit své odborné znalosti při řešení nových problémů tvůrčím způsobem. Budou schopni rozpoznat problémy, které lze metodami umělé inteligence řešit a navrhnout jejich efektivní řešení.Kompetence - komunikace:Absolventi budou schopni spolupracovat při řešení mezioborových úkolů v týmu spolupracovníků z příbuzných oborů, především se specialisty z oblasti ekonomie a managementu, matematiky a informatiky.Kompetence - úsudek:Absolventi budou schopni rozpoznat úlohy, které lze řešit metodami umělé inteligence. Budou umět úlohy analyzovat, najít pro ně vhodný matematický model a tento model pak aplikovat na konkrétní data s použitím profesionálního softwaru.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaJiroušek, R.: Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé inteligenci, skripta VŠE, Praha, 1995.Konar, A.: Artificial Intelligence and Soft Computing, CRC Press, London, 2000.Luger, G. F., Stubblefield W. A: Artificial Intelligence, The Benjamin/Cummings Publishing Company, Redwood City, 1993.Mařík V. a kolektiv : Umělá inteligence I, II, III , Academia, Praha, 1993, 1997, 2001.Russell, S. J., Norvig, P. : Artificial Intelligence. A modern Approach. Prentice-Hall, London, 1995.Jang J., R.: Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice-Hall,1997.

Požadavky

absolvent magisterského studia

Garant

doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.