Předmět STATISTIKA - pro doktorské studium (DESE01Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DESE01Y - STATISTIKA - pro doktorské studium, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Vybavit studenty poznatky statistiky, prohloubit znalosti z oblasti ekonomicko-statistických analýz, modelování a statistického rozhodování, které v zemích s rozvinutým tržním mechanismem je nezastupitelným nástrojem kvantitativní analýzy vývoje národního hospodářství, jeho odvětví a podniků pro určení optimální strategie rozvoje podniků, agropotravinářského komplexu a hospodářství.

Osnova

PřednáškaDeskriptivní statistické metodyZpracování dat z výběrových zjišťováníPřehled základních pravděpodobnostních rozdělení a jejich využití ve výběrových šetřeníchPrůzkumová analýza jednorozměrných a dvourozměrných datAnalýza rozptyluRegresní a korelační analýzaLineární regresní modelyZobecněný lineární modelMnohonásobná regreseKonstrukce optimálního regresního modeluAnalýza kovarianceStatistická analýza kategoriálních datAnalýza časových řad a statistické prognostické postupyStatistická analýza vícerozměrných datCvičeníPrůzkumová analýza dat a její využití při konstrukci statistických modelůTechniky vizualizace a prezentace statistických datStatistické anketní průzkumyAnalýza kategoriálních dat a její využití v ekonomickém výzkumuUžití statistických technik při řízení kvalityStatistické postupy vyhodnocování experimentůStatistické metody analýzy stavu životního prostředíStatistické aspekty konjunkturních průzkumůTechniky statistického zjišťování příjmů a spotřeby obyvatelstvaVyužití ananlýzy časových řad při zkoumání tendencí ve spotřeběStatistické indexy a jejich využitíVýběrová zjišťování v sociálně ekonomické statisticeRegresní modely s kvantitativními vysvětlujícími proměnnýmiIdentifikace odlehlých a vlivných pozorování v datových souborech

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické i praktické znalosti vybraných partií soudobé statistiky a teorie pravděpodobnosti. Jsou seznámeni nejenom se standardními postupy jednorozměrných a vícerozměrných analýz, ale zejména s nestandardními postupy vícerozměrné statistické analýzy, statistické dynamiky a analýzy kategoriálních dat.Dovednosti:Absolventi dovedou vhodným formálním způsobem popsat příslušný předmětný problém, navrhnout a zdůvodnit vhodné statistické řešení. Jsou schopni korektně analyzovat disponibilní statistická data ve standardních výpočetních prostředích. Dosažené výsledky dovedou kvalifikovaně interpretovat.Kompetence - komunikace:Frekventanti doktorského studia jsou schopni efektivně prezentovat a obhajovat zvolené postupy řešení i dosažené výsledky. Získali zkušenosti pro tvorbu příslušné vědecké a technické dokumentace.Kompetence - úsudek:Absolventi jsou schopni odpovídajícím způsobem integrovat problematiku předmětnou, která souvisí s tématickým zaměřením příslušné disertační práce a problematiku metodologickou. Jsou kompetentní posoudit, zda jsou splněny předpoklady použitelnosti zvolené statistické procedury a navrhnout její případné úpravy a modifikace.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaAnděl, J.: Statistické metody, MATFYZPRESS, Praha, 1998Dowdy, S., Wearden, S.: Statistics for Research, Wiley, New York, 1983Gujarati, D.: Essentials of Econometrics, Mc Graw Hill, Boston, 1992Neter, J., Wasserman, W., Kutner, M.H.: Applied Linear Statistical Models, Irwin, 1985Sachs, L.: Applied Statistics, Springer-Verlag, New York, 1984SAS Institute: Forecasting Examples for Business and Economics Using the SAS System, Cary, NC, SAS Institute Inc., 1996Wilson, J. H., Keating, B.: Business Forecasting, Irwin, 1994DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaGrofík, R. a kol.: Štatistika, Príroda, Bratislava, 1987Hanousek, J., Charamza, P.: Moderní metody zpracování dat, Educa, Praha, 1992Hebák, P., Hustopecký, J.: Průvodce moderními statistickými metodami, SNTL, Praha, 1990Kába, B.: Teorie pravděpodobnosti, CREDIT, Praha, 1999Macháček, O. a kol.: Matematická statistika II, PEF VŠZ, Praha, 1990Macháček, O.: The Basics of Financial and Insurance Mathematics, CREDIT, Praha, 2003Wonnacot, T. H., Wonnacot, R. J.: Statistika pro obchod a hospodářství, Victoria Publishing, Praha, 1993

Požadavky

Statistika na úrovni manažerského studia

Garant

doc. RNDr. Bohumil Kába, CSc.