Předmět Statistická analýza ekonomických časových řad (DESE03Y)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DESE03Y - Statistická analýza ekonomických časových řad, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Prezentace základních statistických pojmů,konceptů, charakteristik a moderních numerických i grafických technik modelování ekonomických časových řad. Akcentovány jsou zejména postupy konstrukce a verifikace objektivních předpovědí vývojových tendencí. Ve výuce jsou kombinovány přednášky, interaktivní semináře i řízené individuální práce doktorandů.
Osnova
PřednáškaStatistické základy analýzy a modelování časových řadPříprava dat pro modelování, průzkumová analýzaGrafické a vizualizační techniky průzkumuvé analýzy datových souborů uspořádaných v časeTechniky mechanického vyrovnávání časových řadKritéria přesnosti předpovědíPřehled hlavních analytických modelůAdaptivní modely časových řadAdaptivní modely časových řadAdaptivní modely časových řadAdaptivní modely časových řadSezónní časové řadyJednorozměrné ARIMA modelyJednorozměrné ARIMA modelyKombinované předpovědní modelyCvičeníElementární charakteristiky časových řadPrůzkumová analýza , grafická analýzy časových řadPrůzkumová analýza , grafická analýzy časových řadPrůzkumová analýza , grafická analýzy časových řadMetoda klouzavých průměrůPopis trendu analytickými funkcemiMetody exponenciálního vyrovnáváníMetody exponenciálního vyrovnáváníMetody exponenciálního vyrovnáváníMetody exponenciálního vyrovnáváníAnalýza sezónní složkyÚvod do metodologie ARIMA modelůÚvod do metodologie ARIMA modelůÚvod do metodologie ARIMA modelů
Získané způsobilosti
Znalosti:žádnéDovednosti:žádnéKompetence - komunikace:žádná
Literatura
ZákladníJazyk výuky: ČeštinaArlt, J.: Moderní metody modelování ekonomických časových řad, Grada, Praha, 1999Čermáková, A.: Statistika II., JČU, České Budějovice, 1998Kozák, J., Hindls, R., Arlt, J.: Úvod do analýzy ekonomických časových řad, VŠE, Praha, 1994SAS/ETS Software: TSFS, SAS Institute, Cary, NC, 1995DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaCipra, T.: Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. SNTL/ALFA, Praha, 1986.Grofik, R. a kol.: Štatistika. Príroda, Bratislava, 1987.Macháček, O. a kol.: Matematická statistika II. PEF VŠZ, Praha, 1990.Neter, J., Wasserman, W., Kutner, M.H.: Applied Linear Statistical Models. Irwin, 1985.SAS/ETS User s Guide, SAS Institute. Cary, NC, 1995.
Požadavky
Statistika na úrovni magisterského studia.
Garant
doc. RNDr. Bohumil Kába, CSc.