Předmět Statistické techniky zpracování dotazníkových anket (DESE06Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DESE06Y - Statistické techniky zpracování dotazníkových anket, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem předmětu je seznámit posluchače s organizací dotazníkových šetření, včetně všech možností statistického zpracování výsledků. Důraz bude kladen na interpretaci získaných výsledků, včetně jejich zobecnění. V přednáškách bude problematika vykládána na praktických příkladech. Ve cvičeních budou ukázky zpracovaných konkrétních šetření a posluchači budou mít možnost si ověřit zpracování na počítači.

Osnova

PřednáškaÚvod do předmětu, jeho cíle a vazby na jiné předmětyUplatnění dotazníkových anket, včetně příkladůMetodika tvorby dotazníkůTeorie výběrových šetřeníRůzné způsoby pro vedení výběruRealizace dotazníkového šetření, včetně kontroly získaných výsledkůPříprava dotazníkového šetření ke zpracováníTřídění, grafy a základní charakteristikyVýpočet intervalu spolehlivosti a určování rozsahu zjišťováníPříklad testů použitelných při zpracování dotazníkůAsociační tabulkyKontingenční tabulkyVícerozměrné statistické metodySouhrnná metodika dotazníkových šetřeníCvičeníPříklady dotazníkových šetřeníTřídění a stanovení intervalů spolehlivostiZpracování asociačních a kontingenčních tabulekPříklady na použití vícerozměrných metodProvedení výběru a určení rozsahu souboruZpracování příkladu na dotazníkové šetřeníZpracování příkladu na dotazníkové šetření

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají základní znalosti z oblasti statistického šetření a zpracování dat. Umí vyhledat zdroje dat a data zpracovávat. Znají zásady a postupy při užití jednotlivých statistických postupů a umí je aplikovat na reálné situace.Dovednosti:Dokáží správně zakládat statistická šetření a interpretovat výsledky základních i pokročilých statistických analýz. . Osvojili si dovednosti nutné pro zpracování vědeckovýzkumných prací. Své znalosti uplatňují při řešení v rámci zpracování disertační práce nebo v publikační činnosti.Kompetence - komunikace:Jsou schopni samostatně zpracovávat výzkumnou či praktickou úlohu, jsou rovněž schopni vést tým pracovníků. Dokáží jasně formulovat požadavky na užití kvalifikovaných statistických metod. Dokáží srozumitelně formulovat výsledky a předávat je do odborné praxe.Kompetence - úsudek:Jsou schopni užít vhodnou statistickou metodu, správně interpretovat dosažené výsledky a vytvářet kvalifikované praktické závěry z výstupů jednotlivých užitých statistických metod.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaAgresti, A.: Categorical Data Analysis. Wiley, New York, 1990.Good, P.: Permutation Tests. Springer, New York, 1993.Haberman, S.J.: Anylysis of Quantitave Data. Vol. I. Academic Press, New York, 1978.Řehák, J., Řeháková, B.: Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Academia, Praha, 1986.DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaAnděl, J.: Základy matematické statistiky. MFF UK, Praha, 2002.Simonoff, J.S.: Analyzing Categorical Data. Springer, New York, 2003.

Požadavky

Matematika a statistika na úrovni vysoké školy

Garant

doc. Ing. Rudolf Zeipelt, CSc.