Předmět Statistická prognostika (DESE09Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DESE09Y - Statistická prognostika, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Seznámit studenty s vybranými moderními prognostickými modely a procedurami, jež jsou založeny na analýze jednorozměrných časových řad. Výuka je soustředěna na praktické zvládnutí příslušných metod. Významné místo v ní zaujímá řízení individuální práce studentů (případové studie, projekty).

Osnova

PřednáškaStatistické základy prognostických postupůStatistické základy prognostických postupůPřehled hlavních soudobých prognostických metodObecné schema prognostického procesuPořizování dat, průzkumová analýza datPořizování dat, průzkumová analýza datAnalytické modelyAdaptivní modelyKonstrukce předpovědí ( bodové předpovědi, intervalové předpovědi)Konstrukce předpovědí ( bodové předpovědi, intervalové předpovědi)Konstrukce předpovědí ( bodové předpovědi, intervalové předpovědi)Konstrukce předpovědí ( bodové předpovědi, intervalové předpovědi)Softwarová podpora prognostických procedurSoftwarová podpora prognostických procedurCvičeníDeskriptivní charakteristiky časových řadDeskriptivní charakteristiky časových řadKorelační charakteristikyKorelační charakteristiky5- 14

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi jsou důkladně seznámeni s teoretickými i praktickými aspekty stochastického modelování jednorozměrných ekonomických časových řad. Studované modely se týkají stacionárních, nestacionárních a sezónních časových řad a nacházejí významné využití v ekonomických a finančních analýzách.Dovednosti:Absolventi dovedou modely jednorozměrných časových řad využívat pro konstrukci bodových i intervalových předpovědí vývojových tendencí důležitých ekonomických ukazatelů. Ovládají základní prognostické procedury implementované v příslušných modulech programových systémů SAS respektive Statistica. Jsou schopni operativně řešit metodické a technické problémy spojené s analýzou časových řad.Kompetence - komunikace:Absolventi jsou schopni popisovat, analyzovat a kriticky diskutovat klíčová témata soudobé statistické prognostiky. Dosažené výsledky jsou schopni stručně a výstižně interpretovat a seznamovat s nimi odbornou veřejnost.Kompetence - úsudek:Doktorandi jsou kompetentní k hodnocení a porovnávání různých variant prognostických modelů a k identifikaci výsledného modelu (individuálního nebo kombinovaného). Jsou schopni kvalifikovaně posoudit přesnost získaných předpovědí a konfrontovat je se skutečností.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaArlt, J.: Moderní metody modelování ekonomických časových řad, Grada, Praha, 1999Bowerman, B., O´Connell, R.T.: Applied Statistics, Irwin, Chicago, 1997SAS Institute: Forecasting Examples for Business and Economics Using the SAS System, Cary, NC, SAS Institute Inc., 1996Wilson, J. H., Keating, B.: Business Forecasting, Irwin, 1994DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaCipra, T. : Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii, SNTL/ALFA, Praha 1986Koschin, F. a kol. : STATGRAPHICS, Grada, Praha 1992Macháček, O. a ol. : Matematická statistika II, PEF VŠZ, Praha 1990Neter, J. , Wasserman, W., Kutner,M.h.: Applied Linear Statistical Models, IRWIN 1985SAS/ETS Userś Guide, SDAS Institute, Cary, NC, 1995Svatošová, L., Hříbal, J., Volma, M. : SAS- příručka pro uživatele, ČZU PEF, Praha 2000

Požadavky

Statistika na úrovni magisterského studia

Garant

doc. RNDr. Bohumil Kába, CSc.