Předmět Statistika pro sociology (DESEE3Y)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DESEE3Y - Statistika pro sociology, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem předmětu je rozšířit statistické znalosti studentů doktorského studia o okruh metod, které jsou speciálně zaměřeny na analýzu dat ze sociologických průzkumů, především na analýzu kategoriálních dat. Důraz bude kladen také na schopnost samostatné aplikace těchto metod a interpretaci výsledků statistické analýzy, aby doktorandi mohli tyto metody plně využít při zpracování své disertační práce. Součástí výuky bude výpočetní zvládnutí jednotlivých metod v programovém prostředí SPSS.

Osnova

PřednáškaRole statistiky v sociologiiTypy proměnnýchNominální a ordinální proměnné - charakteristiky distribuce, statistická analýzaKategoriální dataKontingenční tabulky - struktura a popisMetody statistické indukce pro kontingenční tabulkyTesty nezávislosti pro kontingenční tabulkuTestování hypotéz o kontingenčních tabulkách (McNamarův test, test symetrie, Stuartův test)Poměr šancí, charakteristikyLogaritmicko-lineární modelyDvojrozměrné kontingenční tabulkyTřírozměrné kontingenční tabulkyModely pro dichotomickou proměnnouZpracování jednoduchých loglineárních modelů pomocí SPSSCvičeníZákladní informace o modulech SPSSPráce s datovými soubory (rozdělení, spojení souboru, transformace proměnných, výběr zvolených případů)Popisná statistika a grafy v SPSSPoužití syntaxe k statistické analýze v SPSSKardinální proměnné, intervalové odhady populačních parametrůTestování hypotéz o průměrech v SPSSOvěřování shody dat s modelem (grafické metody, testy)Kontingenční tabulky a míry asociacePivotování tabulekLog-lineární modely kontingenčních tabulek v SPSSLogistická regrese v SPSSStatistika v prostredi InternetuZpracování individuálních projektůZpracování individuálních projektů

Získané způsobilosti

Znalosti:Kurz rozšiřuje znalosti absolventů ze základního kurzu Statistiky o metody vhodné pro analýzu sociologických dat, především dat kategoriálních. Tato data se hojně vyskytují v analýze dotazníkových šetření a vyžadují specielní postupy statistické analýzy. Znalosti, které absolventi v tomto kurzu získají, jsou specializovaného charakteru. Znalosti se týkají i nových poznatků v oboru a absolventi jsou schopni je samostatně a uvědoměle používat.Dovednosti:Absolventi jsou schopni získané vědomosti samostatně prakticky aplikovat na data různého charakteru včetně softwarového zpracování pomocí PASW Statistics. Jsou schopni tvůrčího přístupu při řešení složitějších problému, ale jsou schopni i posouzení hranice svých možností.Kompetence - komunikace:Jsou schopni řídit a kontrolovat pracovní týmy, jsou schopni komunikace se specialisty při řešení problémů, které přesahují svým speciálním charakterem jejich možnosti. Jsou schopni logicky a srozumitelně komunikovat také se členy svých pracovních týmů.Kompetence - úsudek:Jsou schopni samostatně vybrat a zdůvodnit volbu vhodné statistické metody a logicky a s porozumněním její interpretovat výsledky. Jsou schopni tvůrčím způsobem rozvijet to, co si v kurzu osvojili, ale jsou také schopni kritického posouzení svých schopností.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaAgresti, A.: Categorical Data Analysis. Wiley, New York, 1990.Good, P.: Permutation Tests. Springer, New York, 1993.Habermen, S.J.: Analysis of Quantitative Data. Vo. I. Academic Press, New York, 1978.Manuály programu SPSS.Řehák, J., Řeháková, B.: Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Academia, Praha, 1986.Anděl, J.: Základy matematické statistiky. MFF UK, Praha, 2002.Lindsey J.K.: Introductory Statistics. Clarendon Press, Oxford, 1995.Simonoff, J.S.: Analyzing Categorical Data. Springer, New York, 2003.Anderson, E.B.: Introduction to the Statistical Analysis of Categorical Data. Springer, Berlin, 1997.Hebák, P.: Vícerozměrné statistické metody. III. díl. Informatorium, Praha, 2005.

Garant

doc. RNDr. Helena Nešetřilová, CSc.