Předmět Znalostní inženýrství (EAE40E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu EAE40E - Znalostní inženýrství, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními nástroji a technikami pro práci se znalostmi. Studenti postupně získají přehled o základních technikách užívaných pro automatizované získávání znalostí a seznámí se se způsoby jejich reprezentace. Kurz je završen praktickými úlohami, ve kterých studenti extrahují znalosti z textů a provádí konzultace s experty. Výuka probíhá formou seminářů, kombinací přednášky a řešení praktických úloh.

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi získají základní znalosti z disciplíny znalostní inženýrství v kontextu celé velké oblasti umělé inteligence. Vědí, v jakých situacích je vhodné použít nástroje znalostního inženýrství a v jakých situacích to naopak vhodné není. Vědí, jaké jsou charakteristiky profese "znalostní inženýr", znají základní způsoby reprezentace znalostí i způsoby jejich získávání. Absolventi jsou rovněž vybaveni alespoň základními znalostmi z oblasti neuronových sítí a řešení úloh ve stavových prostorech.Dovednosti:Absolventi dovedou získávat znalosti od experta a vhodným způsobem je reprezentovat i v případě, že o konkrétní aplikační doméně nevědí na začátku téměř nic. V praxi využijí tyto dovednosti na pozici "znalostní inženýr" nebo na obdobné pracovní pozici.Kompetence - komunikace:Absolventi jsou schopni kvalifikovaně komunikovat s dalšími experty v oblasti, konzultovat předkládané problémy a navrhovat jejich řešení. Absolventi jsou rovněž schopni působit v týmech, které mají za úkol realizaci projektu zavádění managementu znalostí v organizaci. V rámci týmu jsou schopni samostatně pracovat a nést zodpovědnost za oblast získávání a kodifikace znalostí.Kompetence - úsudek:Absolventi jsou schopni posoudit předloženou problémovou situaci a identifikovat v ní problémy řešitelné pomocí nástrojů znalostního inženýrství. Tyto nástroje jsou schopni kombinovat s nástroji obecné analýzy systému, měkkými i tvrdými systémovými metodologiemi a kvantitativními metodami.

Literatura

ZákladníBrožová, H.; Houška, M. a kol. Modelování znalostí. 1. vyd. Praha Professional Publishing, 2011. 230 s. ISBN 978-80-743-1069-0.Bíla, J. Informační technologie databázové a znalostní systémy. 1. vyd. Praha ČVUT, 2009. 135 s. ISBN 978-80-010-4409-4.Mařík, V. a kol. Umělá inteligence I.-V. 3. vyd. Praha Academia, 2009. 1024 s. ISBN 978-80-200-0502-1.DoporučenáJaníček, P., Marek, J., a kol. Expertní inženýrství v systémovém pojetí. 1. vyd. Praha Grada Publishing, a.s., 2013. 605 s. ISBN 978-80-247-4127-7.Křivan, M. Úvod do umělých neuronových sítí. 1. vyd. Praha Oeconomica, 2008. 42 s. ISBN 978-80-245-1321-8.

Požadavky

Matematika, informační technologie

Garant

doc. Ing. Milan Houška, Ph.D.