Předmět Matematické metody kvantitativní analýzy - HKS (EAE44E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu EAE44E - Matematické metody kvantitativní analýzy - HKS, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem předmětu je základní implementační informace o matematických prostředcích a metodách v hospodářském a správním systému. Příklady jsou orientovány na historické verifikace komplexních hospodářských úloh. Jednotlivé metody jsou přednášeny v úvodním schématu s citací literatury a disponibilních algoritmů řešení. Přednášky a cvičení jsou vedeny klasickou formou s dokumentací řešených úloh.

Osnova

PřednáškaOpakování - lineární funkce, goniometrické funkce, binomická věta, kombinatorikaÚvod do diferenciálního počtu, spojité a diskrétní funkceDerivační počet a jeho užitíVektorový a maticový počet, přehled přístupů lineární algebryÚvod do strukturální analýzyGrafické řešení lineárních úloh, úvod do simplexu, výchozí tabulkaSimplexová metoda, interpretace a implementace výsledkůKvantitativní metody v logistice, úloha a přehled, JDÚ, DDÚ, ZDPLogistika II, přiřazovací problém a okružní problémySíťová analýza dlouhodobých a krátkodobých procesůTeorie optimálního rozhodování - vícekriteriální analýza, úvod do teorie herMožnosti využití v hospodářské a správní praxi, simulace v tabulceCvičeníÚvodní hodinaÚvod do lineárního programování (LP)Optimalizace v úlohách LP: Simplexový algoritmusJednostupňová dopravní úlohaÚvod do strukturní analýzyÚvod do síťové analýzy

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi předmětu, který má úvodní charakter do studia systémově-kvantitativních přístupů, prokazují všeobecné i odborně pokročilé znalosti základních kvantifikačních metod při řešení reálných teoretických i praktických problémů v daném oboru, mají přehled o základních strukturách softwarových produktů, disponibilních pro řešení těchto úloh a jsou připravení k interaktivní komunikaci a kvantifikaci s těmito produkty, včetně variantních analýz a schopnosti tvorby modelově kvantifikačních experimentů.Dovednosti:Na základě absolvování předmětu vytváří schopnost individuálního rozšiřovacího přístupu k využití komplexu exaktních metod, zejména při řešení struktury běžných nebo náhodných rozhodovacích činností a procesů v daném oboru. Využívají nejenom standardní ekonomicko-matematické nástroje a algoritmy, ale tyto kombinují s návaznými IT a informačně-kvantifikačními zdroji. Studenti jsou připraveni pro tvorbu a řešení jednotlivých modelově-analytických úloh a jejich implementačně orientovanou interpretaci se zahrnutím existence náhodných popř. obtížně odhadnutelných stochastických faktorových složek. Dokáží formulovat vlastní představy o podobě a struktuře reálných problémových situací.Kompetence - komunikace:Předmět vytváří představu o podmínkách odborné komunikace v rámci individuálně řešených úloh i komplexních úloh v rámci interdisciplinárních týmů na pracovištích, s dodržením podmínek akceptace terminologických týmů na pracovištích, s dodržením podmínek akceptace terminologických odlišností fází řešení těchto úloh, v pořadí: objekt zkoumání, problém, systém, model, informační kvantifikované zdroje, informační technologie, kvantitativní experimenty, interpretace a implementace. Vytváří základní předpoklady pro interaktivní komunikaci v rámci spolupráce variantně orientovaných pracovníků, popř. expertních skupin, pro potřeby reálných řešení reálných úloh z oblasti teorie i praxe.Kompetence - úsudek:Na základě dostupných informací z předmětu jsou absolventi schopni realizovat vlastní individuální a tvůrčí, rozvíjející přístup k řešení kvantifikační analýze problémů z běžné praxe, s využitím dostupných informačních zdrojů v oblasti svojí působnosti. Předmět je současně návodem na rozvoj individuální poznatkové a i znalostní báze. Vytváří základní návody na komplexní modelově-informační využití disponibilních IT, práce v řešitelských týmech, podporuje rozvoj gnoseologických aspektů interdisciplinárních a vědecky zdůvodněných přístupů k řešení klíčových úloh. Vede k důslednější kvantifikované analýze struktury faktorových okolností a podmínek, limitujících možné optimální řešení jednotlivých dílčích i komplexnějších problémů běžné praxe.

Literatura

ZákladníŠUBRT, Tomáš. Ekonomicko-matematické metody. 1. vyd. Plzeň Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2011. 351 s. ISBN 978-80-7380-345-2KOSKOVÁ, Ivanka. Dopravní úlohy I. 1. vyd. Praha ČZU-PEF, 2004. 48 s. ISBN 80-213-1156-8KUČERA, Petr; ŠVASTA, Jaroslav. Strukturní analýza, 1. vyd. Praha ČZU-PEF, 2004. 23 s. ISBN 80-213-1196-7ŠUBRT, Tomáš; LANGROVÁ, Pavlína. Projektové řízení I. 1. vyd. Praha ČZU-PEF, 2004. 50 s. ISBN 80-213-1194-0ZÍSKAL Jan; BERÁNKOVÁ Martina; HOUŠKA, Milan. Lineární programování I. 1. vyd. Praha ČZU-PEF, 2005. 69 s. ISBN 80-213-1313-7ZÍSKAL Jan; HOUŠKA, Milan; BERÁNKOVÁ Martina. Lineární programování II. 1. vyd. Praha ČZU-PEF, 2005. 35 s. ISBN 80-213-1353-6DoporučenáJABLONSKÝ, Josef. Operační výzkum, kvantitativní metody pro ekonomické rozhodování, 3. vyd., Praha Professional Publishing, 2007. 323 s. ISBN 978-80-86946-44-3BONINI, Charles P.; HUSMAN Warren H.; BIERMAN, Harold. Quantitative Analysis for Management, Boston Irwin, 1997. 540 s. ISBN 0-256-14021-9MCQURIIE Donald A. Mathematical Methods for Scientists and Engineers. Sausalito, Calif. University Science Books, 2003. 1161 s., ISBN 1891389246

Požadavky

Žádné

Garant

doc. Ing. Jaroslav Švasta, CSc.