Předmět Prognostické metody - PRN (EEER3E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu EEER3E - Prognostické metody - PRN, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Vybavit absolventy znalostmi běžných prognostických metod, jejichž uplatnění je nezbytným předpokladem perspektivní odvětvové strategie jak na národohospodářské, tak i podnikové úrovni. Kvalifikované využívání prognostických metod je podmínkou úspěšného ekonomického rozhodování. Vybraná témata budou vyučována v PC učebnách.

Osnova

PřednáškaÚvod do prognostických metod; Vymezení prognostiky a klasifikace prognóz; Typologie prognostických metodVlastnosti časových řad; Stochastický proces; Data generating process (DGP); Stacionární a nestacionární časové řadyBox-Jenkinsonova metodologie - autoregressive (AR) procesBox-Jenkinsonova metodologie - moving average (MA) proces; Autoregressive moving average model (ARMA)Autoregressive integrated moving average model (ARIMA), Seasonal autoregressive integrated moving average model (SARIMA) - prognózyPrognózy z ekonometrických modelů; General to Specific vsAutoregressive Distributed Lag (ADL) modelADL model - prognózy cenového vývojeVector autoregressive model (VAR)Impulse - Response analýza - simulace cenového vývojeKointegrační analýzaVector Error Correction model (VECM)CvičeníÚvod; Zadání projektu; Datová základna; Seznámení s využívaným SW - Statistica, GretlTrendové funkce; ARIMA modelADL modelVAR modelVECM modelVyhodnocení prognóz; Závěr

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické znalosti v oblasti prognostických metod a jejich aplikace při prognózování konkrétních ekonomických jevů a procesů. Absolventi poznávají možnosti a omezení této oblasti kvantitativní analýzy. Některé znalosti jsou vysoce specializované. Znalosti pokrývají klasický statistický a ekonometrický přístup odvozování prognóz a zároveň reflektují nejnovější směry vývoje ekonometrických metod v této oblasti. Tyto znalosti slouží absolventům jako základ originálního myšlení a umožňují jim účastnit se výzkumu. Absolventi mají kritickou povědomost o problémech prognózování ekonomických jevů a procesů. Znalosti jim umožňují pracovat v oblastech analytické, prognostické a informační podpory rozhodování na úrovni středního a vrcholového managementu. Absolventi mají jasnou povědomost o hranicích svých znalostí a představu o obsahu dalšího studia v této oblasti.Dovednosti:Absolventi umějí uplatnit znalosti z aplikace prognostických metod na podporu rozhodování ekonomických subjektů, při řešení ekonomických problémů. Dokáží tvůrčím způsobem a samostatně řešit složité prognostické situace na makroekonomické i mikroekonomické úrovni, ve výzkumu a vývoji aj.Kompetence - komunikace:Mohou účinně působit v analytických a prognostických týmech a spolupracovat s kvalifikovanými odborníky. Dokáží srozumitelně sdělovat informace.Kompetence - úsudek:Mají analytické a syntetické schopnosti, které jim umožňují třídit a zpracovávat informace, určovat jejich relevanci a využívat je k odvození prognóz ekonomických jevů a procesů. Zároveň jsou si vědomi ohraničenosti svých kompetencí v oblasti.

Literatura

ZákladníCipra, T. Finanční ekonometrie, Ekopress, 2008.Hušek, R. Ekonometrická analýza, Ekopress, 1999.DoporučenáGranger, C.W.J. Forecasting in Business and Economics, Academic Press, 2nd edition, 1989Elliott G., Granger C.W.J., Timmermann A. Handbook of economic forecasting, University of California, San Diego, 2006Darnell, Adrian C., Evans, L.The Limits of Econometrics, Edward Elgar Publishing Limited, Hants, England 1994Gilchrist, W. Statistical Forecasting, Wiley London 1996Gujarati, Damodar N.Esentials of Econometrics, McGraw-Hill, Inc., USA 1992Greene, William H. Econometric Analysis, Pearson Education, Inc., New Jersey 2003Charemza, Wojciech W., Deadman, Derek F. New Directions in Econometric Practice, Edward Elgar Publishing Limited, Hants, England 1993Labys, W.C. Modelling and Forecasting Primary Commodity Prices, Ashgate, 2006

Požadavky

Ekonometrie

Garant

doc. Ing. Lukáš Čechura, Ph.D.