Předmět Umělá inteligence - INFON (EIE14E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu EIE14E - Umělá inteligence - INFON, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem předmětu je seznámit studenty s moderními oblastmi Umělé inteligence, které jsou známy také pod souhrným názvem soft computing nebo výpočetní inteligence a které obsahují neuronové sítě, evoluční algoritmy a fuzzy systémy.

Osnova

PřednáškaÚvod do problematiky umělé inteligenceMatematický model neuronuUčení neuronuVícevrstvé neuronové sítě s dopředným šířenímŘešení úloh vícevrstvými neuronovými sítěmiHopfieldovy neuronové sítěKompetiční sítě a Kohonenovy samoorganizační mapyEvoluční algoritmyFuzzy množiny Fuzzy modelováníAproximativní uvažování Fuzzy systémyCvičeníZákladní matematické pojmyUčení neuronuŘešení klasifikačních a regresních úloh vrstvennými sítěmiKompetiční sítěFuzzy množinyFuzzy relace

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi získají celkový přehled o metodách umělé inteligence, které mají široké uplatnění v praktických aplikacích a to především v systémech pro podporu rozhodování, při formalizace znalostí a při získávání znalostí z rozsáhlých datových souborů, jejich ukládání, zpětného vybavovaní a aktualizace. Hlavní pozornost je věnována především moderním oblastem umělé inteligence, které hledají svou inspiraci v živých organismech a živých společenstvích, a které se obvykle souhrnně v anglosaské literatuře označují termínem "soft computing". Patří sem neuronové sítě, evoluční algoritmy a fuzzy systémy.Dovednosti:Absolventi budou umět uplatnit své odborné znalosti při řešení nových problémů tvůrčím způsobem. Budou schopni rozpoznat situace a problémy, které je vhodné řešit metodami umělé inteligence, navrhnout jejich efektivní řešení a toto řešení pak realizovat s použitím profesionálního softwaru.Kompetence - komunikace:Absolventi budou schopni spolupracovat při řešení mezioborových úkolů v týmu spolupracovníků z příbuzných oborů, především se specialisty z oblasti ekonomie a managementu, matematiky a informatiky. Vzhledem k ekonomickému zaměření školy budou snadno komunikovat se specialisty ekonomy především při práci na ekonomických aplikacích. Vzhledem k získaným teoretickým základům budou v případě nutnosti schopni konsultovat také se specialisty z oboru matematiky a teoretické informatiky.Kompetence - úsudek:Absolventi budou schopni rozpoznat úlohy, které lze řešit metodami umělé inteligence. Budou umět úlohy analyzovat, najít pro ně vhodný matematický model a tento model pak aplikovat na konkrétní data s použitím profesionálního softwaru.

Literatura

ZákladníVeselý A.Úvod do umělé inteligence, skripta PEF, 2005.Veselý A Metody umělé inteligence, skripta PEF,2012.DoporučenáŠnorek M. Neuronové sítě a neuropočítače, skripta FEL ČVUT, Praha, 1996.Beale R.., Jackson T. Neural Computing An Introduction, Prentice Hall, 1994Patterson D. Artificial Intelligence , Prentice Hall, 1990Jang J., R. Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice-Hall,1997.

Požadavky

žádné

Garant

doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.