Předmět Úvod do umělé inteligence (EIT13E)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu EIT13E - Úvod do umělé inteligence, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je seznámit studenty s moderními oblastmi Umělé inteligence, které jsou známy také pod souhrným názvem soft computing nebo výpočetní inteligence a které obsahují neuronové sítě, evoluční algoritmy a fuzzy sytémy.
Získané způsobilosti
Znalosti:ZnalostAbsolventi získají celkový přehled o metodách umělé inteligence, které mají široké uplatnění v praktických aplikacích a to především v systémech pro podporu rozhodování, při formalizace znalostí a při získávání znalostí z rozsáhlých datových souborů, jejich ukládání, zpětného vybavovaní a aktualizace. Hlavní pozornost je věnována především moderním oblastem umělé inteligence, které hledají svou inspiraci v živých organismech a živých společenstvích, a které se obvykle souhrnně v anglosaské literatuře označují termínem "soft computing". Patří sem neuronové sítě, evoluční algoritmy a fuzzy systémy.Dovednosti:DovednostiAbsolventi budou umět uplatnit své odborné znalosti při řešení nových problémů tvůrčím způsobem. Budou schopni rozpoznat situace a problémy, které je vhodné řešit metodami umělé inteligence, navrhnout jejich efektivní řešení a toto řešení pak realizovat s použitím profesionálního softwaru.Kompetence - komunikace:Kompetence - ÚsudekAbsolventi budou schopni rozpoznat úlohy, které lze řešit metodami umělé inteligence. Budou umět úlohy analyzovat, najít pro ně vhodný matematický model a tento model pak aplikovat na konkrétní data s použitím profesionálního softwaru.Kompetence - úsudek:Kompetence - KomunikaceAbsolventi budou schopni spolupracovat při řešení mezioborových úkolů v týmu spolupracovníků z příbuzných oborů, především se specialisty z oblasti ekonomie a managementu, matematiky a informatiky. Vzhledem k ekonomickému zaměření školy budou snadno komunikovat se specialisty ekonomy především při práci na ekonomických aplikacích. Vzhledem k získaným teoretickým základům budou v případě nutnosti schopni konsultovat také se specialisty z oboru matematiky a teoretické informatiky.
Literatura
ZákladníVeselý A.Úvod do umělé inteligence, skripta PEF, 2005.Veselý A Metody umělé inteligence, skripta PEF,2012.DoporučenáŠnorek M. Neuronové sítě a neuropočítače, skripta FEL ČVUT, Praha, 1996.Beale R.., Jackson T. Neural Computing An Introduction, Prentice Hall, 1994Patterson D. Artificial Intelligence , Prentice Hall, 1990Jang J., R. Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice-Hall,1997.
Požadavky
žádné
Garant
doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.