Předmět Applied Statistics (ESA05E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESA05E - Applied Statistics, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Tento kurz je určen studentům, kteří absolvovali jednosemestrový základní kurz statistiky (např. Biometriku). Kurz má tři hlavní cíle: připomenout základní statistické metody a (v případě českých studentů) seznámit s anglickou statistickou terminologií, prohloubit porozumění nejčastěji používaným statistickým metodám z hlediska vývoje statistiky z poslední doby a nabídnout některé alternativní metody a naučit studenty používat statistický software (SPSS) tak, aby byli schopni samostatně statisticky zpracovat svoji diplomovou práci. Během seminářů v počítačové laboratoři budou studenti vedeni ke zpracování reálných dat. budou s nimi diskutovány vhodné metody statistického zpracování a důraz bude kladen také na interpretaci výsledků použitých metod. Kurz bude zakončen zpracováním individuálních projektů. ve kterých by si studenti vyzkoušeli všechny etapy statistického zpracování dat. Oblast. ze které budou čerpána data, mohou studenti volit libovolně dle svého studijního zaměření.

Osnova

PřednáškaRekapitulace některých základních statistických pojmů a nový pohled na něPřesnost ve výběrových šetřeníchTestování statistických hypotéz při malých rozsazích výběruAnalýza rozptyluBootstrapBootstrap a regreseZákladní problémy ve statisticeRobustní míry polohyKategorizovaná data a míry asociaceMíry asociace - pokračováníMetody regresní analýzyTvorba a diagnostika regresního modeluCvičeníZákladní informace o systému SPSSTestování hypotézAnalýza rozptyluKontingenční tabulkyRegresní modelyNelineární regreseNejčastější otázky týkající se zpracování datIndividuální projektIndividuální projektIndividuální projektIndividuální projektIndividuální projekt

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické i praktické znalosti v oblasti návrhů statistických výběrových šetření a poměrně širokého okruhu statistických metod pro zpracování dat z takových šetření. Některé znalosti jsou specializovaného charakteru. Znalosti se týkají i nových poznatků v oboru a absolventi jsou schopni je samostatně a uvědoměle používat.Dovednosti:Absolventi jsou schopni získané vědomosti samostatně prakticky aplikovat na data různého charakteru včetně softwarového zpracování pomocí PASW Statistics. Jsou schopni tvůrčího přístupu při řešení složitějších problému, ale jsou schopni i posouzení hranice svých možností.Kompetence - komunikace:Jsou schopni řídit a kontrolovat pracovní týmy, jsou schopni komunikace se specialisty při řešení problémů, které přesahují svým speciálním charakterem jejich možnosti. Jsou schopni logicky a srozumitelně komunikovat také se členy svých pracovních týmů.Kompetence - úsudek:Jsou schopni samostatně vybrat a zdůvodnit volbu vhodné statistické metody a logicky a s porozumněním interpretovat její výsledky. Jsou schopni tvůrčím způsobem rozvijet to, co si v kurzu osvojili, ale jsou také schopni kritického posouzení svých schopností.

Literatura

ZákladníWilcox, Rand R. Fundamentals of Modern Statistical Methods. Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg 2001, 258 p.Bowerman, Bruce, O´Connell, Richard T. Applied Statistics. IRWIN, Chicago 1997.Gujarti, D. Essentials of Econometrics. McGraw-Hill, Boston 1992, 466 p.Electronic Statistics Textbook. www.statsoft.com.SPSS Manuals. SPSS Inc., Chicago.Rossman, A.J. Workshop Statistics. Springer, New York, Berlin, Heidelberg 1996.DoporučenáField, A. Discovering Statistics Using SPSS for Windows. SAGE Publications, London, 2002.Good, P. Permutation Tests. Springer, New York, 1994, 228 p.Janssen, J., Laatz, W. Statistische Datenanalyze mit SPSS fuer Windows. Springer, Berlin, 2003, 722 p.Lindsey, J.K. Introduction to Applied Statistics, a modelling approach. New York, 2004, Oxford University Press, 2nd ed.McPherson, G. (2001) Applying and Interpreting Statistics. New York Springer-Verlag.Ratkowsky. David A. Nonlinear Regression Modeling. Dekker, New York and Basel,1983.Simonoff, J.S.Analyzing Categorical Data. New York, 2003, Springer-Verlag.

Požadavky

Jednosemestrový kurz statistiky (např. Biometrika)

Garant

doc. RNDr. Helena Nešetřilová, CSc.