Předmět Statistika I - PAA (ESE15E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE15E - Statistika I - PAA, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem předmětu je naučit studenty aktivně používat základní statistické metody pořizování a zpracování datových souborů. Posluchači budou také seznámeni se základním statistickým softwarem.

Osnova

PřednáškaPravděpodobnostNáhodné veličiny a jejich popisZákladní typy diskrétních a spojitých rozděleníStatistický soubor a jeho popisZákladní a výběrový souborBodový a intervalový odhad (průměr, rozptyl, relativní četnost, medián)Úvod do testování statistických hypotézZákladní parametrické testy (t testy, F test)Testy hypotéz o relativní četnostiJednoduchá analýza rozptyluTesty shodyAnalýza kategoriálních datCvičeníZáklady práce s IBM SPSS StatisticsZáklady práce s IBM SPSS StatisticsNáhodné veličiny, popis a charakteristiky rozděleníNáhodné veličiny, popis a charakteristiky rozděleníVýpočet základních statistických charakteristikVýpočet základních statistických charakteristikJednovýběrové a dvouvýběrové parmetrické testyJednovýběrové a dvouvýběrové parmetrické testyJednoduchá analýza rozptyluJednoduchá analýza rozptyluTesty shodyTesty shody

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají základní teoretické i praktické znalosti z okruhu statistických metod blíže specifikovaných sylabem kurzu (především popisná statistika, základy statistické indukce - bodové a intervalové odhady populačních parametrů a testování statistických hypotéz). Vědomosti studentů se dále rozšiřují v návazném kurzu Satistika II. Studenti mají základní představu o hranicích svých znalostí a směru dalšího možného studia.Dovednosti:Absolventi jsou schopni použít své znalosti v praktických aplikacích (volba vhodné statistické metody, zpracování pomocí statistického softwaru a interpretace výsledků). Jsou schopni samostatně pracovat se statistickým softwarem PASW Statistics.Kompetence - komunikace:V rámci uvedeného okruhu metod jsou schopni základní komunikace se specialisty. Jsou schopni logicky a srozumitelně formulovat svoje myšlenky.Kompetence - úsudek:Jsou schopni vybrat a zdůvodnit volbu vhodné statistické metody a logicky a s porozumněním interpretovat výsledky.

Literatura

ZákladníSVATOŠOVÁ, L., KÁBA, B. Statistické metody I 1. vydání. PEF ČZU v Praze, 2011. 132 s. ISBN 978-80-213-1672-0.SVATOŠOVÁ, L., PRÁŠILOVÁ, M. Statistické metody v příkladech. 1. vydání. PEF ČZU v Praze, 2012. 210 s. ISBN 978-80-213-1673-7.LMS Moodle [online]. Dostupné z http//www.moodle.czu.cz.DoporučenáANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2007. 357 s. ISBN 978-80-7378-001-1.FIELD, A. Discovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications, London, 2005. 779 s. ISBN 978-0-7619-4452-4.HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. Statistika pro ekonomy. 2. vydání. Professional Publishing, Praha, 2002. 415 s. ISBN 978-80-86419-30.Kolektiv autorů. Statistický software na ČZU.PEF ČZU v Praze, 2012. 107 s. ISBN 978-80-213-2010-9.MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Academia, Praha, 2006. 982 s. ISBN 978-80-200-1396-2.ŘEZANKOVÁ, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. 1. vydání. Professional Publishing, Praha, 2007, 212 s. ISBN 978-80-86946-49-8.

Požadavky

Matematika.

Garant

doc. RNDr. Helena Nešetřilová, CSc.