Předmět Statistical Seminar - EMN (ESE23E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE23E - Statistical Seminar - EMN, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem kurzu je: rekapitulace základních statistických metod a (v případě českých studentů) seznámení s anglickou statistickou terminologií, seznámení s novými poznatky o nejčastěji používaných statistických metodách a s použitím statistického softwaru (IBM SPSS Statistics) tak, aby studenti byli schopni samostatně statisticky zpracovat svoji diplomovou práci.

Osnova

PřednáškaRekapitulace základních statistických pojmůNormální rozdělení a detekce vybočujících měřeníPřesnost ve výběrových šetřeníchTestování statistických hypotéz při malých rozsazích výběruBootstrapZákladní problémy ve statisticeRobustní míry polohyKategorizovaná data a míry asociaceMetody regresní analýzyDiagnostika regresního modeluNelineární regrese (růstové funkce)Časové řadyCvičeníZákladní informace o modulech programu SPSSSyntaxe v SPSSTestování hypotéz o průměrechRegresní analýzaNelineární regreseKontingenční tabulkyČasové řadyRobustní míry polohyZpracování a konzultace individuálního projektuZpracování individuálního projektuZpracování individuálního projektuObhajoba projektů

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické i praktické znalosti v oblasti návrhů statistických výběrových šetření a konstrukce dotazníkových šetření a poměrně širokého okruhu statistických metod pro zpracování dat z takových šetření. Některé znalosti jsou specializovaného charakteru. Znalosti se týkají i nových poznatků v oboru a absolventi jsou schopni je samostatně a uvědoměle používat.Dovednosti:Absolventi jsou schopni získané vědomosti samostatně prakticky aplikovat na data různého charakteru včetně softwarového zpracování pomocí PASW Statistics. Jsou schopni tvůrčího přístupu při řešení složitějších problému, ale jsou schopni i posouzení hranice svých možností.Kompetence - komunikace:Jsou schopni řídit a kontrolovat pracovní týmy, jsou schopni komunikace se specialisty při řešení problémů, které přesahují svým speciálním charakterem jejich možnosti. Jsou schopni logicky a srozumitelně komunikovat také se členy svých pracovních týmů.Kompetence - úsudek:Jsou schopni samostatně vybrat a zdůvodnit volbu vhodné statistické metody a logicky a s porozumněním její interpretovat výsledky. Jsou schopni tvůrčím způsobem rozvijet to, co si v kurzu osvojili, ale jsou také schopni kritického posouzení svých schopností.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: AngličtinaTaylor, Sonia Business Statistics for Non-mathematician. Palgrave-Macmillan, New York, 2nd ed. 2007. 326 p. ISBN 0-230-50646-6.LMS Moodle [online]. Dostupné z http//www.moodle.czu.cz.DoporučenáJazyk výuky: AngličtinaSHARPE, N.R., De VEAUX, R.D., VELLEMAN, P.F. Business Statistics. Addison Wesley, Boston, 2010. 752 p. ISBN-10 0-321-42659-2.WILCOX, R. R. Fundamentals of Modern Statistical Methods. Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg 2001, 258 p. ISBN 0-387-95157-1.COHEN, L., HOLLIDAY, M. Practical statistics for students. Paul Chapman Publishing, 3rd ed. 2001. 366 p. ISBN 1-85396-329-1.GUJARTI, D. Essentials of Econometrics. McGraw-Hill, Boston, 1992. 466 p. ISBN 0-07-025194-0.LINDSAY, J.K. Introduction to Applied Statistics. 2nd edition. Oxford University Press, 2004. 321 p. ISBN 0-19-852895-7.McPHERSON, G. Applying and Interpreting Statistics. Springer, New York, 2001.641 s. ISBN 0-387-95110-5.

Požadavky

Statistika I. a II.

Garant

doc. RNDr. Helena Nešetřilová, CSc.