Předmět Statistika I - SYI (ESE24E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE24E - Statistika I - SYI, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Seznámení se základními statistickými postupy a jejich kvalifikovaným využíváním v ekonomické praxi. Kurs zahrnuje vybrané metody popisné statistiky, elementy teorie pravděpodobnosti, induktivní techniky teorie odhadu a testování statistických hypotéz.

Osnova

PřednáškaZákladní statistické pojmyPopisná statistikaZáklady teorie pravděpodobnostiNáhodné veličinyDůležité zákony rozdělení spojitých náhodných veličinTeorie odhaduIntervaly spolehlivosti pro relativní četnostiParametrické testyParametrické dvouvýběrové testyAnalýza rozptyluMnohonásobná srovnáváníNeparametrické metodyCvičeníPopis statistických datStatistické charakteristiky polohy, variability a šikmostiTechniky průzkumové analýzy datElementy teorie pravděpodobnostiNáhodné veličinyVybraná rozdělení spojitých náhodných veličinIntervalový odhadIntervaly spolehlivostiJednovýběrové parametrické testyDvouvýběrové parametrické testyAnalýza rozptylu a mnohonásobná srovnáváníVybrané neparametrické testy

Získané způsobilosti

Znalosti:Studenti mají teoretické i praktické znalosti vybraných partií moderní statistiky. Zahrnují popisnou statistiku jednorozměrných i vícerozměrných souborů, elementy teorie pravděpodobnosti i základní parametrické a neparametrické induktivní postupy.Dovednosti:Své teoretické znalosti dovedou uplatnit při návrhu a zdůvodnění statistického šetření, průzkumu vlastností disponibilních dat a při statistických analýz v rámci ročníkových projektů. Jsou schopni samostatně řešit standardní praktické úlohy.Kompetence - komunikace:Mají dostatečné znalosti pro základní komunikaci se specialisty příslušného oboru. Výsledky statistické analýzy dokáží věcně prezentovat.Kompetence - úsudek:Jsou schopni posoudit statistické aspekty daného předmětného problému a navrhnout adekvátní statistický postup. Výsledky řešení dokáží kriticky zhodnotit a interpretovat.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaGrofík, R. a kol. Štatistika, Príroda, Bratislava, 1987Kába, B. Teorie pravděpodobnosti, CREDIT, Praha, 2007Kába, B., Svatošová, L. Matematická statistika I, PEF ČZU, Praha, 2006Svatošová, L., Kába, B. Cvičení z teorie pravděpodobnosti, CREDIT, Praha, 2004Prášilová, M., Svatošová, L. Cvičení ze statistiky, CREDIT, Praha, 2004DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaAnděl, J. Statistické metody, MATFYZPRESS, Praha, 1998Dowdy, S., Wearden, S. Statistics for Research, Wiley, New York, 1983Hanousek, J., Charamza, P. Moderní metody zpracování dat, Educa, Praha, 1992Hindls, R., Hronová, S., Seger, J. Statistika pro ekonomy, Professional Publishing, Praha, 2002Neter, J., Wasserman, W., Kutner, M.H. Applied Linear Statistical Models, Irwin, 1985Sachs, L. Applied Statistics, Springer-Verlag, New York, 1984

Požadavky

Žádné

Garant

Mgr. Jiří Petera