Předmět Statistika II - SYI (ESE25E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE25E - Statistika II - SYI, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Prohloubit znalosti ze základního kursu statistiky, zvládnout metodický aparát statistického modelování se zaměřením na techniky regresní a korelační analýzy, modelování a prognózování časových řad a zkoumání závislosti kategoriálních znaků.

Osnova

PřednáškaJednoduchá nelineární regrese a korelaceMnohonásobná regrese a korelaceMultikolinearita a její důsledkyRegresní model s kvalitativními vysvětlujícími proměnnýmiDiagnostika regresního modeluVýběr vysvětlujících proměnnýchIlustrativní příklady a diskuse výsledků regresní analýzyÚvod do analýzy časových řadPopisné charakteristiky časových řadModely trenduPrognózování časových řadKontingenční tabulkyCvičeníNelineární regresní modelyMnohonásobná regrese se dvěma vysvětlujícími proměnnýmiObecný regresní modelDetekce multikolinearityRegresní model s umělými vysvětlujícími proměnnýmiZákladní regresní diagnostikaKonstrukce regresního modeluPopisné metody analýzy časových řadVyrovnávání časových řad pomocí klouzavých průměrůModely časových řadPrognostické modely časových řadAnalýza kontingenčních tabulek

Získané způsobilosti

Znalosti:Studenti mají znalosti pokročilejších partií aplikované statistiky, orientovaných zejména na vícerozměrné analýzy, modelování a statistickou dynamiku. Pomocí příslušných statistických procedur jsou schopni analyzovat data ve standardních výpočetních prostředích.Dovednosti:Jsou schopni uplatnit své znalosti v rámci komplexní interaktivní numerické a vizuální analýzy pořízených dat. Dokáží profesionálně realizovat vícerozměrné statistické analýzy, analýzy kategoriálních dat i vytvářet modely časových řad.Kompetence - komunikace:Jsou schopni korektně a srozumitelně demonstrovat statistické postupy a jejich výsledky. Mohou řídit a kontrolovat pracovní týmy a vést je k řešení standardních problémů pomocí vhodných statistických procedur.Kompetence - úsudek:Jsou schopni navrhnout vhodný postup statistického zpracování a posoudit splnění předpokladů jeho použitelnosti. Dosažené výsledky dokáží zhodnotit a interpretovat z hlediska kvantitativního i kvalitativního.

Literatura

ZákladníHINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. Statistika pro ekonomy.2. vydání. Professional Publishing, Praha, 2002.415 s. ISBN 80-86419-30-4KÁBA,B., SVATOŠOVÁ, L. Statistické nástroje ekonomického výzkumu.1. vydání. Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk s.r.o., Plzeň. 2012. 176 s. ISBN 978-80-7380-359-9SVATOŠOVÁ, L., PRÁŠILOVÁ, M. Statistické metody v příkladech. 1. vydání. PEF ČZU v Praze. 2012. 210 s. ISBN 978-80-213-1673-7SVATOŠOVÁ, L.,KÁBA, B. Statistické metody I.1.vydání. PEF ČZU v Praze. 2012. 132 s. ISBN 978-80-213-1672-0SVATOŠOVÁ, L., KÁBA, B. Statistické metody II, 1. vydání. PEF ČZU, Praha 2012. 105 s. ISBN 978-80-213-1736-DoporučenáDELWICHE, L.D., SLAUGHTER, S.J. The Little SAS Book.1. vydání SAS Publishing, Cary, NC. 2000. 275 s. ISBN 1-58025-239-7DOWDY, S., WEARDEN, S. Statistics for Research, Wiley, New York, 1982. 5237 s. ISBN 0-471-08602-9HANOUSEK, J., CHARAMZA, O. Moderní metody zpracování dat.1. vydání. Educa Praha. 1992. 105 s. ISBN 978-80-213-1736-9SACHS, L. Applied Statistics, Springer-Verlag, New York, 1984.707 s. ISBN 0-387-90976-1

Požadavky

Matematika, Statistika I, Informatika

Garant

doc. RNDr. Bohumil Kába, CSc.