Předmět Statistické postupy Data Mining - SYIN (ESE32E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE32E - Statistické postupy Data Mining - SYIN, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Seznámení se základními principy a statistickými postupy analýzy a modelování rozsáhlých datových souborů. Osvojení praktických znalostí potřebných pro využívání těchto postupů s využitím technik, implementovaných ve statistickém programovém systému SAS.

Osnova

PřednáškaZákladní principy a techniky zpracování rozsáhlých datových souborůTypy a zdroje datZákladní výpočetní techniky průzkumové analýzy datGrafické techniky průzkumové analýzy datPříprava dat před modelovánímPredikční modelyMetody výběru proměnných a redukce jejich počtuRegresní modely s kategoriálními proměnnýmiAsociační analýzaPredikční modely časových řadIdentifikace, odhad a ověřování modelů časových řadExtrapolace velkých počtů časových řadCvičeníTypy datDeskriptivní techniky analýzy datPrůzkumová analýza jednorozměrných rozděleníPrůzkumová analýza vícerozměrných rozděleníGrafické postupy průzkumové analýzy datPříprava a transformace dat před modelovánímRegresní modelyEvaluace a porovnávání predikčních modelůModely s kvantitativními a kvalitativními vysvětlujícími proměnnýmiMetody výběru vysvětlujících proměnných v regresních modelechModely časových řad a jejich využití v procedurách dolování datAutomatické generování extrapolací časových řad

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají ucelené znalosti statistických metod vhodných pro získávání informací z rozsáhlých databází. Řada těchto znalostí má velmi specializovaný charakter. Jsou důkladně seznámeni s dataminingovými procedurami implementovanými v aktuálních verzích disponibilního statistického softwaru.Dovednosti:Své teoretické znalosti umějí absolventi uplatnit při identifikaci empirických problémů, formulaci cílů řešení a volbě vhodných analytických metod. K řešení dokáží přistupovat tvůrčím způsobem, jsou schopni samostatně modifikovat standardní nabízené procedury a profesionálně řešit problémy, vznikající při zpracování neúplných respektive netypických dat. Důsledně respektují hranice možností a předpoklady použitelnosti užívaných statistických metod.Kompetence - komunikace:Mohou řídit a kontrolovat odborné činnosti, orientované na exploraci a automatické modelování velkých datových souborů. Dosažené výsledky jsou schopni prezentovat, diskutovat a komentovat s náležitou úrovní věcnou i formální.Kompetence - úsudek:Na základě výsledků průzkumové analýzy dat umějí formulovat pracovní vědecké hypotézy a navrhovat vhodné strategie pro jejich verifikaci.

Literatura

ZákladníHINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. Statistika pro ekonomy.2. vydání. Professional Publishing, Praha, 2002.415 s. ISBN 80-86419-30-4KÁBA,B., SVATOŠOVÁ, L. Statistické nástroje ekonomického výzkumu.1. vydání. Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk s.r.o., Plzeň. 2012. 176 s. ISBN 978-80-7380-359-9SVATOŠOVÁ, L., PRÁŠILOVÁ, M. Statistické metody v příkladech. 1. vydání. PEF ČZU v Praze. 2012. 210 s. ISBN 978-80-213-1673-7SVATOŠOVÁ, L.,KÁBA, B. Statistické metody I.1.vydání. PEF ČZU v Praze. 2012. 132 s. ISBN 978-80-213-1672-0SVATOŠOVÁ, L., KÁBA, B. Statistické metody II, 1. vydání. PEF ČZU, Praha 2012. 105 s. ISBN 978-80-213-1736-9DoporučenáDELWICHE, L.D., SLAUGHTER, S.J. The Little SAS Book.1. vydání SAS Publishing, Cary, NC. 2000. 275 s. ISBN 1-58025-239-7DOWDY, S., WEARDEN, S. Statistics for Research, Wiley, New York, 1982. 537 s. ISBN 0-471-08602-9MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování. 1. vydání . Academia, Praha, 2002. 764 s. ISBN 80-200-1008-4MUCHERINO, A., PAPAJORGJI, P. J., PARDALOS, P. M. Data Mining in Agriculture, Springer, Dordrecht 2009. 272 s. ISBN 978-0-387-88614-5SACHS, L. Applied Statistics, Springer-Verlag, New York, 1984.707 s. ISBN 0-387-90976-1

Požadavky

Statistika I, Statistika II

Garant

doc. RNDr. Bohumil Kába, CSc.