Předmět Seminar in Computing Statistics - x (ESE35E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE35E - Seminar in Computing Statistics - x, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Předmět syntetizuje poznatky získané v předchozích statistických kurzech (Teorie pravděpodobnosti, Matematická statistika I, II a Aplikovaná statistika ) a jeho frekventanti by měli získat komplexní přehled o technikách sběru, sumarizace, popisu a kvalifikované, věcně i formálně zdůvodněné induktivní analýze datových souborů z oblastí předpokládaného uplatnění absolventů PEF (ekonomika, obchod, finance, management, marketing, pojišťovnictví, výzkum apod.).

Osnova

PřednáškaStatistické výpočetní prostředíTypy statistických šetření a jejich užití v ekonomických, marketingových a sociologických průzkumechTechniky stanovení minimálního potřebného rozsahu výběrových souborůVybrané postupy průzkumové analýzy datSumarizace, prezentace a vizualizace statistických datStatistické grafy v současném softwaruJednovýběrové statistické proceduryDvouvýběrové statistické proceduryObecný lineární model, analýza rozptyluMetody mnohonásobného porovnáváníRegresní modelyVícenásobná regrese a korelaceModely časových řadStatistické prognostické postupyCvičeníSeznámení se statistickým softwarem SAS - zakládání souborů, úprava datPráce v modulu SAS/INSIGHTPráce s modulem SAS/LABPráce s modulem SAS/ASSISTPráce s modulem SAS/ETSStatistické grafy v současném softwaruJednovýběrové statistické proceduryDvouvýběrové statistické proceduryModely analýzy rozptyluMnohonásobné porovnáváníRegresní a korelační analýzaVícenásobné regresní modelyČasové řady - popis a výběr modelůČasové řady - prognostické postupy

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické i praktické znalosti vybraných statistických metod extrakce informací z experimentálních dat a zejména znalosti procedur, umožňujících komplexní interaktivní numerickou a vizuální analýzu pořízených dat. Ovládají postupy statistického modelování a jsou schopni korektně analyzovat data ve standardních výpočetních prostředích a věcně správně interpretovat dosažené výsledky.Dovednosti:Jsou schopni vhodně matematizovat reálné situace a získané znalosti prakticky aplikovat pomocí procedur implementovaných ve statistickém programovém systému SAS respektive tyto procedury vhodně modifikovat a kombinovat.Kompetence - komunikace:Jsou schopni korektně a srozumitelně demonstrovat statistické postupy a jejich výsledky. Mohou řídit a kontrolovat pracovní týmy a vést je k řešení standardních problémů pomocí vhodných statistických procedur.Kompetence - úsudek:Jsou schopni navrhnout vhodný postup statistického zpracování, posoudit splnění předpokladů jeho použitelnosti a případně doporučit některé transformace dat. Dosažené výsledky dokáží zhodnotit z hlediska statistického i předmětného.

Literatura

ZákladníDelwiche, L.D., Slaughter, S.J. The Little SAS Book, SAS Publishing, Cary, NC, 2000Dowdy, S., Wearden, S. Statistics for Research, Wiley, New York, 1982Sachs, L. Applied Statistics, Springer-Verlag, New York, 1984DoporučenáSAS/LAB Software, User´s Guide, SAS Institute, Cary, NC, 1995SAS/ETS User´s Guide, SAS Institute, Cary, NC, 1995

Požadavky

Matematická statistika I, II.

Garant

Mgr. Jiří Petera