Předmět Statistické softwarové systémy - INFO (ESE37E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE37E - Statistické softwarové systémy - INFO, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Kurs prezentuje možnosti statistického zpracování dat v prostředí statistických programových systémů SAS a STATISTICA. Důraz je kladen na praktické aspekty statistické metodologie se zaměřením na exploraci a analýzu statistických dat pomocí standardních statistických technik.

Osnova

PřednáškaTvorba datových souborůKontrola kvality datSumarizace datZákladní induktivní proceduryAnalýza rozptyluMetody mnohonásobného srovnáváníJednoduchá regrese a korelaceRegresní diagnostikaMnohonásobný lineární regresní modelSelekční metodyAnalýza kategoriálních datVícerozměrné statistické proceduryCvičeníTvorba datových souborůKontrola kvality datPrůzkumová analýza datTesty a intervaly spolehlivosti pro populační průměry, rozptyly a relativní četnostiAnalýza rozptyluMetody mnohonásobného srovnáváníJednoduchá lineární regrese a korelaceRegresní diagnostikaMetody mnohonásobného srovnáváníMnohonásobný lineární regresní modelSelekční metodyAnalýza vícerozměrných dat

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické a praktické znalosti různých statistických metod vhodných pro získávání informací z disponibilních dat a zejména ovládají procedury pro komplexní interaktivní numerickou a vizuální analýzu pořízených dat. Jsou schopni korektně pracovat se stálými i dočasnými datovými soubory, modifikovat, třídit a zpracovávat data prostřednictvím základních statistických procedur a tvořit závěrečné zprávy.Dovednosti:Své teoretické znalosti umějí absolventi uplatnit při identifikaci empirických problémů, formulaci cílů řešení a volbě vhodných analytických metod a příslušného výpočetního prostředí. K řešení přistupují tvůrčím způsobem, jsou schopni samostatně modifikovat standardní nabízené procedury a profesionálně řešit problémy, vznikající při zpracování neúplných respektive netypických dat. Důsledně respektují možnosti a předpoklady použitelnosti užívaných statistických metod a zvoleného výpočetního prostředí.Kompetence - komunikace:Absolventi jsou schopni korektně a srozumitelně demonstrovat základní statistické procedury a jejich výsledky. Mohou kontrolovat a řídit pracovní týmy a vést je k řešení standardních problémů užitím vhodných statistických procedur a odpovídajícího výpočetního prostředí.Kompetence - úsudek:Na základě průzkumové analýzy dat s využitím grafických nástrojů a charakteristik popisné statistiky jsou schopni formulovat vědecké pracovní hypotézy a navrhovat odpovídající strategie (a pokročilé statistické techniky) pro jejich verifikaci.

Literatura

ZákladníKÁBA,B., SVATOŠOVÁ, L. Statistické nástroje ekonomického výzkumu.1. vydání. Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk s.r.o., Plzeň. 2012. 176 s. ISBN 978-80-7380-359-9SVATOŠOVÁ, L., PRÁŠILOVÁ, M. Statistické metody v příkladech. 1. vydání. PEF ČZU v Praze. 2012. 210 s. ISBN 978-80-213-1673-7SVATOŠOVÁ, L.,KÁBA, B. Statistické metody I.1.vydání. PEF ČZU v Praze. 2012. 132 s. ISBN 978-80-213-1672-0SVATOŠOVÁ, L., KÁBA, B. Statistické metody II, 1. vydání. PEF ČZU, Praha 2012. 105 s. ISBN 978-80-213-1736-9DoporučenáDELWICHE, L.D., SLAUGHTER, S.J. The Little SAS Book.1. vydání SAS Publishing, Cary, NC. 2000. 275 s. ISBN 1-58025-239-7DOWDY, S., WEARDEN, S. Statistics for Research, Wiley, New York, 1982. 537 s. ISBN 0-471-08602-9MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování. 1. vydání . Academia, Praha, 2002. 764 s. ISBN 80-200-1008-4SACHS, L. Applied Statistics, Springer-Verlag, New York, 1984.707 s. ISBN 0-387-90976-1

Požadavky

Statistika

Garant

doc. RNDr. Bohumil Kába, CSc.