Předmět Dobývání znalostí z ekonomických databází - PAEN, PAAN, INFON (ESE45E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE45E - Dobývání znalostí z ekonomických databází - PAEN, PAAN, INFON, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy zpracování dataminingové úlohy. Důraz je kladen na fázi přípravy dat, volbu vhodné modelovací techniky a následnou validaci nalezeného řešení. Studenti budou seznámeni s celkovým procesem tvorby dataminingového řešení dle metodologie CRISP-DM.

Osnova

PřednáškaÚvod do datamininguExplorační analýza datPříprava dat - kategorizace, transformace, restrukturalizaceSeskupovací analýzaModelování - základní principyRozhodovací stromyLineární regreseLogistická regreseLogistická regrese - kontrastyKombinace modelůValidace nalezeného řešeníObhajoba projektuCvičeníExplorační analýza datSeskupovací analýzaRozhodovací stromyLineární regreseLogistická regreseKombinace modelů

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi rozvíjejí znalosti popisné a matematické statistiky zejména v oblasti zpracování vícerozměrných datových souborů a ve zpracování a vyhodnocování ekonomických informací. . Absolventi jsou rovněž seznámeni s užíváním nejmodernějšího statistického software.Dovednosti:Jsou schopni samostatně zpracovávat výzkumnou či praktickou úlohu a správně interpretovat dosažné výsledky a vytvářet kvalifikované praktické závěry z výstupů jednotlivých užitých statistických metod.Kompetence - komunikace:Jsou schopni samostatně zpracovávat výzkumnou či praktickou úlohu, jsou rovněž schopni vést tým pracovníků. Dokáží jasně formulovat požadavky na užití kvalifikovaných statistických metod. Dokáží srozumitelně formulovat výsledky a předávat je do odborné praxe.Kompetence - úsudek:Dokáží správně interpretovat výsledky statistických analýz a své znalosti uplatňují při praktických aplikacích. Osvojili si dovednosti nutné pro zpracování vědeckovýzkumných prací. Jsou schopni definovat, řešit a správně interpretovat praktické úlohy.

Literatura

ZákladníBERKA, P. Dobývání znalostí z databází, Academia, 2005. ISBN 80-200-1062-9.HEBÁK, J., HUSTOPECKÝ, J., JAROŠOVÁ, E., PECÁKOVÁ, I. Vícerozměrné statistické metody (1), Informatorium, Praha, 2004. ISBN 978-80-7333-056-9.HEBÁK, J., HUSTOPECKÝ, J., MALÁ, I. Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium, Praha, 2006. ISBN 80-7333-036-9.HEBÁK, J., HUSTOPECKÝ, J., PECÁKOVÁ, I., PLAŠIL, M., PRŮŠA, M.,ŘEZANKOVÁ, H., SVOBODOVÁ, A., VLACH, P. Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium, Praha, 2007. ISBN 80-7333-039-3.MELOUN, M., MILITKÝ, J. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia, Praha, 2005. ISBN 80-200-1335-0.LMS Moodle [online]. Dostupné z http//www.moodle.czu.cz.DoporučenáBERRY, M., LINOFF, G. Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, Wiley Computer Publishing, 2011. ISBN 978-0470650936.HAND, D., MANNILA, H., SMYTH, P. Principles of Data Mining, MIT Press, 2001. ISBN 978-0262082907.HASTIE, T., TIBSHIRANI, R., FRIEDMAN, J. The elements of statistical learning data mining, inference, and prediction, Springer, 2009. ISBN 978-0387848570.NISBET, R., ELDER, J., MINER, G. Handbook of statistical analysis and data mining applications, Academic Press, 2009. ISBN 978-0-12-374765-5.RENCHER, A. Methods of Multivariate Analysis, Wiley Publishing, New York, 2002. ISBN 978-0-47-141889-4.SULLIVAN, M. Fundamentals of Statistics, Pearson Prentice Hall, 2008. ISBN 978-0-13-156987-2.

Požadavky

Základy statistiky.

Garant

doc. RNDr. Helena Nešetřilová, CSc.