Předmět Statistics II - EM (ESE50E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE50E - Statistics II - EM, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Osnova

PřednáškaÚvod do regrese a korelaceJednoduchá nelineární regreseVícenásobná regrese a korelaceStatistická indukce v regresi a korelaciČasové řady - elementárních charakteristikyČasové řady - analýza trenduČasové řady - analýza periodického kolísáníČasové řady - exponenciální vyrovnáváníÚvod do analýza kvalitativních znakůAnalýza kontingenčních tabulek, znaménkové schémaIndexní analýza - individuální indexyIndexní analýza - souhrnné indexyCvičeníÚvod do regrese a korelaceJednoduchá nelineární regreseČasové řady - elementárních charakteristikyČasové řady - analýza periodického kolísáníAnalýza kvalitativních znakůIndexní analýza

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické znalosti vybraných oblastí jednorozměrné i vícerozměrné matematické statistiky. Jedná se o regresní a korelační analýzu, analýzu časových řad, analýzu kategoriálních dat a o indexní analýzu. Rozumí principům statistické metodologie regresní a korelační analýzy, analýzy časových řad a kategoriálních dat. Mají základní vědomosti v oblasti metod jednoduché a vícenásobné regresní a korelační analýzy včetně statistické indukce aplikované u metod regrese a korelace. Vědomostmi absolventů jsou dále metody analýzy periodických i neperiodických časových řad, základy analýzy kategoriálních dat a oblasti metod jednoduchých i souhrnných indexů. Vědomosti se dále rozšiřují a prohlubují v rámci statistických předmětů zařazených do studijního programu Provoz a ekonomika. Absolventi mají jasnou povědomost o hranicích svých znalostí a představu o obsahu dalšího studia v těchto oblastech.Dovednosti:Své odborné znalosti umějí uplatnit při analýzách vztahů vybraných kvantitativních proměnných, při analýze vývojových tendencí sledovaných časových řad a jejich předpovědí. Absolventi umějí rovněž statisticky vyhodnocovat a interpretovat výsledky analýz mezi kategoriálními proměnnými pocházejících například z dotazníkových šetření. Absolventi umějí k řešení jednotlivých analýz využít statistického softwaru.Kompetence - komunikace:Mohou účinně působit ve spolupráci s dalšími kvalifikovanými odborníky, pro které jsou závěry statistických analýz jednou z podpor pro rozhodování. Dokážou srozumitelně interpretovat výsledky a sdělovat informace.Kompetence - úsudek:Absolventi jsou schopni využít vhodný statistický postup k řešení případů z oblasti regrese a korelace, časových řad, analýzy kvalitativních znaků a indexní analýzy. Uvažují induktivně.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: AngličtinaTAYLOR, S. Business Statistics for Non-mathematicians, Palgrave MacMillan, 2007.368 p.ISBN 978-0-230-50646-6.LMS Moodle [online]. Available from http//www.moodle.czu.cz.DoporučenáJazyk výuky: AngličtinaFIELD, A. Discovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications, London, 2005. 779 s. ISBN 978-0-7619-4452-4.SULLIVAN, M. Fundamentals of Statistics, Pearson Prentice Hall, 2008.606 p. ISBN 978-0-13-156987-2.TRIOLA, M., F. Elementary Statistics using Excel. Pearson Addison Wesley, Boston, USA, 2007.915 s. ISBN 978-0-321-36513-5.

Požadavky

Žádné

Garant

Ing. Tomáš Hlavsa, Ph.D.