Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Statistical Software Systems - INFOA (ESE52E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE52E - Statistical Software Systems - INFOA, Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Osnova

PřednáškaTvorba datových souborů v prostředí SASÚprava datových souborůPopis a sumarizace datPrůzkumová analýza dat v prostředí SASJednoduché induktivní postupy analýzy kvantitativních datTesty nezávislosti v kontingenčních tabulkáchAnalýza rozptyluMetody mnohonásobného srovnáváníJednoduchá lineární regrese a korelaceMnohonásobná regreseAnalýza hlavních komponentTechniky shlukové analýzyCvičeníTvorba datových souborůZákladní induktivní postupy zpracování kvantitativních datAnalýza rozptyluJednoduchá lineární regrese a korelaceMnohonásobný lineární regresní modelAnalýza vícerozměrných dat

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické a praktické znalosti různých statistických metod vhodných pro získávání informací z disponibilních dat a zejména ovládají procedury pro komplexní interaktivní numerickou a vizuální analýzu pořízených dat. Jsou schopni korektně pracovat se stálými i dočasnými datovými soubory, modifikovat, třídit a zpracovávat data prostřednictvím základních statistických procedur a tvořit závěrečné zprávy.Dovednosti:Své teoretické znalosti umějí absolventi uplatnit při identifikaci empirických problémů, formulaci cílů řešení a volbě vhodných analytických metod a příslušného výpočetního prostředí. K řešení přistupují tvůrčím způsobem, jsou schopni samostatně modifikovat standardní nabízené procedury a profesionálně řešit problémy, vznikající při zpracování neúplných respektive netypických dat. Důsledně respektují možnosti a předpoklady použitelnosti užívaných statistických metod a zvoleného výpočetního prostředí.Kompetence - komunikace:Absolventi jsou schopni korektně a srozumitelně demonstrovat základní statistické procedury a jejich výsledky. Mohou kontrolovat a řídit pracovní týmy a vést je k řešení standardních problémů užitím vhodných statistických procedur a odpovídajícího výpočetního prostředí.Kompetence - úsudek:Na základě průzkumové analýzy dat s využitím grafických nástrojů a charakteristik popisné statistiky jsou schopni formulovat vědecké pracovní hypotézy a navrhovat odpovídající strategie (a pokročilé statistické techniky) pro jejich verifikaci.

Literatura

ZákladníDELWICHE, L. D., SLAUGHTER,. S. J. The Little SAS Book, SAS Publishing, Cary, NC, 2003. ISBN 978-1-59-047333-7.MULLER, K., FETTERMAN, B. Regression and ANOVA An Integrated Approach Using SAS Software, SAS Institute, 2012. ISBN 978-1580258906.RENCHER, A. Methods of Multivariate Analysis, Wiley Publishing, New York, 2002. ISBN 978-0-47-141889-4.DoporučenáNISBET, R., ELDER, J., MINER, G. Handbook of statistical analysis and data mining applications, Academic Press, 2009. ISBN 978-0-12-374765-5.SULLIVAN, M. Fundamentals of Statistics, Pearson Prentice Hall, 2008. ISBN 978-0-13-156987-2.

Požadavky

Základy statistiky.

Garant

Ing. Julie Poláčková, Ph.D.