Předmět Statistika II - PAE komb. (ESE74E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ESE74E - Statistika II - PAE komb., Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Tento kurs navazuje na kurs Statistika I, zařazený do 2. semestru a jeho základní cíle a formy výuky zůstávají stejné. V tomto semestru budou studenti seznámeni především s metodami regresní a korelační analýzy a analýzou periodických i neperiodických časových řad, které mají v ekonomických aplikacích široké použití.

Osnova

PřednáškaÚvod do regrese a korelaceJednoduchá nelineární regreseVícenásobná regrese a korelaceStatistická indukce v regresi a korelaciČasové řady - elementárních charakteristikyČasové řady - analýza trenduČasové řady - analýza periodického kolísáníČasové řady - bodová a intervalová predikceÚvod do analýza kvalitativních znakůAnalýza kontingenčních tabulekIndexní analýza - individuální indexyIndexní analýza - souhrnné indexyCvičeníÚvod do regrese a korelaceJednoduchá nelineární regreseČasové řady - elementárních charakteristikyČasové řady - analýza periodického kolísáníAnalýza kvalitativních znakůIndexní analýza

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolventi mají teoretické znalosti vybraných oblastí jednorozměrné i vícerozměrné matematické statistiky. Jedná se o regresní a korelační analýzu, analýzu časových řad, analýzu kategoriálních dat a o indexní analýzu. Rozumí principům statistické metodologie regresní a korelační analýzy, analýzy časových řad a kategoriálních dat. Mají základní vědomosti v oblasti metod jednoduché a vícenásobné regresní a korelační analýzy včetně statistické indukce aplikované u metod regrese a korelace. Vědomostmi absolventů jsou dále metody analýzy periodických i neperiodických časových řad, základy analýzy kategoriálních dat a oblasti metod jednoduchých i souhrnných indexů. Vědomosti se dále rozšiřují a prohlubují v rámci statistických předmětů zařazených do studijního programu Provoz a ekonomika. Absolventi mají jasnou povědomost o hranicích svých znalostí a představu o obsahu dalšího studia v těchto oblastech.Dovednosti:Své odborné znalosti umějí uplatnit při analýzách vztahů vybraných kvantitativních proměnných, při analýze vývojových tendencí sledovaných časových řad a jejich předpovědí. Absolventi umějí rovněž statisticky vyhodnocovat a interpretovat výsledky analýz mezi kategoriálními proměnnými pocházejících například z dotazníkových šetření. Absolventi umějí k řešení jednotlivých analýz využít statistického softwaru.Kompetence - komunikace:Mohou účinně působit ve spolupráci s dalšími kvalifikovanými odborníky, pro které jsou závěry statistických analýz jednou z podpor pro rozhodování. Dokážou srozumitelně interpretovat výsledky a sdělovat informace.Kompetence - úsudek:Absolventi jsou schopni využít vhodný statistický postup k řešení případů z oblasti regrese a korelace, časových řad, analýzy kvalitativních znaků a indexní analýzy. Uvažují induktivně.

Literatura

ZákladníJazyk výuky: ČeštinaPRÁŠILOVÁ, Marie, ZEIPELT, Rudolf. Cvičení ze statistiky II. 1. vydání, 4. dotisk, Praha Reprografické studio PEF ČZU v Praze, 2010, 118 s. ISBN 978-80-213-0486-4.HINDLS, Richard; HRONOVÁ, Stanislava; SEGER, Jan; FISCHER, Jakub. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha Professional Publishing, 2007. 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6.LMS Moodle [online]. Dostupné z http//www.moodle.czu.cz.DoporučenáJazyk výuky: ČeštinaKolektiv autorů. Statistický software na ČZU.PEF ČZU v Praze, 2012. 107 s. ISBN 978-80-213-2010-9.SVATOŠOVÁ, Libuše; KÁBA, Bohumil. Statistické metody I.1. vyd., 2. dotisk, Praha Reprografické studio PEF ČZU v Praze, 2009, 132 s. ISBN 978-80-213-1672-0.SVATOŠOVÁ, Libuše; KÁBA, Bohumil. Statistické metody II.1. vyd., 1. dotisk, Praha Reprografické studio PEF ČZU v Praze, 2008, 105 s. ISBN 978-80-213-1736-9.SVATOŠOVÁ, Libuše; PRÁŠILOVÁ, Marie. Statistické metody v příkladech. 1. vyd., 5. dotisk, Praha Reprografické studio PEF ČZU v Praze, 2012, 215 s. ISBN 978-80-213-1673-7.

Požadavky

Žádné

Garant

Ing. Tomáš Hlavsa, Ph.D.