Předmět Příprava a vyhodnocení experimentu (DTAX06Y)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DTAX06Y - Příprava a vyhodnocení experimentu, Technická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Předmět je zaměřen na statistické zpracování dat. Rozvíjí u studentů stochastické myšlení a schopnosti připravovat a vyhodnocovat experimenty. Seznamuje studenty s vybranými statistickými programy.
Osnova
PřednáškaTypy statistiky, povaha statistických datRozložení četnostiMíry polohyPravděpodobnost a počítání s pravděpodobnostíVýběrová rozdělení a centrální limitní větaOvěřování statistických hypotézAnalýza rozptyluKorelační analýzaLineární modelMetoda nejmenších čtvercůMnohonásobná regresní a korelační analýzaChí-2 test dobré shodyKontingenční tabulkyDalší neparametrické metodyCvičení
Získané způsobilosti
Znalosti:Absolvent předmětu si zopakuje znalosti o pravděpodobnosti a statistice získané v bakalářském či magisterském studiu, prohloubí si znalosti pojmů týkajících se náhodných veličin a jejich rozdělení. Seznámí se s užitím těchto pojmů při testování hypotéz a rozšíří si spektrum statistických testů, které bude schopen užívat. Absolvent se seznámí s možnostmi aplikací získaných znalostí ve vědě, technice, ekonomii a dalších oborech lidské činnosti a zejména s možnostmi užití výpočetní techniky .Dovednosti:Absolvent předmětu je schopen užívat postupy matematické statistiky při zpracování a hodnocení hromadných dat. Své znalosti je schopen využívat v dalším studiu odborných přírodovědných a technických předmětů a ve výzkumu. Umí používat k výpočtům vhodné statistické programy (Excel, Statistica, SPSS).Kompetence - komunikace:Dovede formulovat problémy týkající se získávání a zpracování dat, je schopen kvalifikovaně komunikovat s odborníky z jiných oblastí a číst v odborné literatuře. Umí prezentovat výsledky získané z dat ve formě charakteristik, souhrnů, tabulek a grafů.Kompetence - úsudek:Absolvent předmětu je schopen vidět možnosti statistických metod při řešení praktických úloh, dovede posoudit jejich vhodnost. Umí pracovat se soubory hromadných dat, získávat z nich odpovídající informace, ověřovat hypotézy a navrhovat vhodné postupy při jejich shromažďování a zpracování.
Literatura
ZákladníJazyk výuky: ČeštinaANDĚL, J.: Matematika náhody. (2. vyd.), Matfyzpress, Praha, 2003, 290 s., ISBN 80-86732-07-X.ANDĚL, J.: Základy matematické statistiky. (2. vyd.), Matfyzpress, Praha, 2007, 358 s., ISBN 80-7378-001-1.HANOUSEK, J., CHARAMZA, P.: Moderní metody zpracování dat matematická statistika pro každého. Grada, Praha, 1992, 210 s., ISBN 80-85623-31-5.PLOCKI, A., TLUSTÝ, P.: Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé. Prometheus, Praha 2007, 307 s., ISBN 978-80-7196-330-1.REIF, J.: Metody matematické statistiky. Západočeská univerzita, Plzeň, 2000, 286 s., ISBN 80-7082-593-6.AGRESTI, A.: An Introdution to Categorical Data Analysis. (2. ed.), Wiley New York 2007, 372 s., ISBN 978-0-471-22618-5.ZVÁRA, K., ŠTĚPÁN, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. (4. vyd.), Matfyzpress, Praha, 2006, 230 s., ISBN 80-86732-71-7.
Garant
prof. RNDr. Ing. Petr Němec, DrSc.