Předmět Početní metody (TAA73E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu TAA73E - Početní metody, Technická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Předmět Aplikovaná matematika plní na uvedeném oboru dva hlavní úkoly: všeobecně vzdělávací a průpravný. To znamená, že jednak upevňuje a rozšiřuje vědomosti, dovednosti a návyky posluchačů získané na střední škole, jednak rozvíjí logické uvažování a matematické myšlení, čímž umožňuje lépe chápat přírodní jevy a jejich souvislosti.

Osnova

PřednáškaRovnice lineární a kvadratickáPočítání s mocninamiPythagorova věta, goniometrické funkce v pravoúhlém trojúhelníku, aplikační úlohy v zemědělstvíNerovniceMatice soustavy, rozšířená matice soustavy, elementární úpravy s řádky matice, Gaussova eliminační metoda, Jordanova metodaSčítání, odčítání matic, násobení matice reálným číslem, násobení matic, inverzní matice, matice jednotkováSarrusovo pravidlo, výpočet determinantů úpravou na trojúhelníkový tvar, výpočet determinantu rozvojem podle i-tého řádku nebo j-tého sloupceVýpočet inverzní matice, řešení soustavy lineárních rovnic pomocí Cramerova pravidla, rovnice a nerovnice s determinantyPopisná statistika: základní a výběrový soubor, znak, náhodná veličina, průměr, směrodatná odchylka, výběrová směrodatná odchylka, variační koeficient, modus, medián, kvartily, decily, percentily, rozpětí, mezikvartilové rozpětíGrafické zpracování dat: tabulka četností, histogram, Sturgersovo pravidlo, výsečový diagram, box-ploty, odlehlé hodnoty, normální rozděleníKorelace, regrese: nezávislost náhodných veličin, korelační koeficienty, lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, koeficient determinaceČasové řady: trendy, cyklické a sezónní složky, náhodné složky, klouzavé průměryCvičeníRovnice lineární a kvadratickáPočítání s mocninamiPythagorova věta, goniometrické funkce v pravoúhlém trojúhelníku, aplikační úlohy v zemědělstvíNerovniceMatice soustavy, rozšířená matice soustavy, elementární úpravy s řádky matice, Gaussova eliminační metoda, Jordanova metodaSčítání, odčítání matic, násobení matice reálným číslem, násobení matic, inverzní matice, matice jednotkováSarrusovo pravidlo, výpočet determinantů úpravou na trojúhelníkový tvar, výpočet determinantu rozvojem podle i-tého řádku nebo j-tého sloupceVýpočet inverzní matice, řešení soustavy lineárních rovnic pomocí Cramerova pravidla, rovnice a nerovnice s determinantyPopiská statistika: základní a výběrový soubor, znak, náhodná veličina, průměr, směrodatná odchylka, výběrová směrodatná odchylka, variační koeficient, modus, medián, kvartily, decily, percentily, rozpětí, mezikvartilové rozpětíGrafické zpracování dat: tabulka četností, histogram, Sturgersovo pravidlo, výsečový diagram, box-ploty, odlehlé hodnoty, normální rozděleníKorelace, regrese: nezávislost náhodných veličin, korelační koeficienty, lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, koeficient determinaceČasové řady: trendy, cyklické a sezónní složky, náhodné složky, klouzavé průměry

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolvent předmětu si prohloubí své znalosti matematiky ze střední školy a získá základní poznatky z lineární algebry a popisné statistiky. Zároveň se seznámí s některými aplikacemi těchto partií matematiky, a to zejména v přírodovědných oborech.Dovednosti:Absolvent předmětu je schopen využívat získaných znalostí při dalším studiu odborných přírodovědných a technických předmětů. Dále je schopen využívat získaných poznatků a výsledků pro řešení základních úloh z praxe.Kompetence - komunikace:Absolvent je schopen používat matematický jazyk a matematické symboly pro formulování některých hypotéz a myšlenek. Je schopen komunikovat s odborníky z jiných oblastí a přeformulovat některé jejich praktické úlohy pomocí jazyka matematiky.Kompetence - úsudek:Absolvent předmětu je schopen vidět možnost využití nabytých znalostí při řešení jistých praktických úloh, tj. je schopen odhalit tuto možnost, posoudit vhodnost použití známých postupů a následně tyto postupy použít.

Literatura

ZákladníDVOŘÁKOVÁ, Šárka; MOŠNA František. Výpočetní metody. 1. vydání. Praha ČZU, 2012. 106 s. ISBN 978-80-213-2281-3.DoporučenáBICAN, Ladislav. Lineární algebra a geometrie. 1. vydání. Praha Academia, 2000. 200 s. ISBN 80-200-0843-8.PŁOCKI, Adam, TLUSTÝ, Pavel. Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé. 1. vydání. Praha, Prometheus, 2007. 307 s. ISBN 978-80-7196-330-1.

Požadavky

žádné

Garant

doc. RNDr. Petr Gurka, CSc.