Předmět Metody zpracování dat (TAT78E)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu TAT78E - Metody zpracování dat, Technická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze (ČZU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

V předmětu je nezbytné probrat základy počtu pravděpodobnosti (pojmy náhodný pokus, jev, veličina, pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a veličin, korelace, základní typy rozdělení pravděpodobnosti a jejich vlastnosti). Dále navazuje část věnovaná statistickým metodám (t-testy, regrese, třídění, neparametrické testy). V průběhu kurzu studenti využívají programy Excel, Statgraphic a Statistica.

Osnova

PřednáškaNáhodný jev, pravděpodobnost (klasická, geometrická), opakování základů kombinatorikyNezávislost náhodných jevů, podmíněná pravděpodobnostNáhodné veličiny a rozdělení pravděpodobnosti, střední hodnota, rozptyl, další charakteristikyDiskrétní a spojitá rozdělení, hustota pravděpodobnosti, distribuční funkceNezávislost náhodných veličin, kovariance, korelaceOperace s náhodnými veličinami, zákon velkých čísel, normální rozdělení, rozdělení chí-kvadrát, Studentovo rozděleníNáhodný výběr, odhady parametrů, princip testování hypotéz, chyba 1Základní typy statistických testů (t-testy, jednovýběrový, dvouvýběrový, párový, korelační koeficient)Lineární regrese, metoda nejmenších čtvercůAnalýza rozptyluKontingenční tabulky, některé další testy (McNemarův), testy dobré shodyNeparametrické metody (znaménkový test, Wilcoxonovy testy, Spearmannův koeficient)CvičeníPříklady na pravděpodobnostOvěřování nezávislosti náhodných jevůNáhodné veličiny a počítání charakteristikDistribuční funkce a hustota pravděpodobnostiOvěřování nezávislosti náhodných veličin, korelaceNormální rozdělení a jeho vlastnostiJednovýběrové testyDvouvýběrové testyLineární regrese a korelační koeficientyTřídění, ANOVAKontingenční tabulky, ostatní testyNeparametrické testy

Získané způsobilosti

Znalosti:Absolvent předmětu si prohloubí znalosti o pravděpodobnosti a statistice získané na střední škole, dále se seznámí s pojmy týkajícími se náhodných veličin, s běžnými typy jejich rozdělení, s principem testování hypotéz a základními statistickými testy. Absolvent se zároveň seznámí s možnostmi aplikací získaných znalostí ve vědě, technice, ekonomii a dalších oborech lidské činnosti.Dovednosti:Absolvent předmětu je schopen užívat postupy matematické statistiky při zpracování a hodnocení hromadných dat. Své znalosti je schopen využívat v dalším studiu odborných přírodovědných a technických předmětů. Umí používat k výpočtům vhodné statistické programy (Excel, Statistica, SPSS).Kompetence - komunikace:Dovede formulovat problémy týkající se získávání a zpracování dat, je schopen kvalifikovaně komunikovat s odborníky z jiných oblastí a číst v odborné literatuře. Umí prezentovat výsledky získané z dat ve formě charakteristik, souhrnů, tabulek a grafů.Kompetence - úsudek:Absolvent předmětu je schopen vidět možnosti statistických metod při řešení praktických úloh, dovede posoudit jejich vhodnost. Umí pracovat se soubory hromadných dat, získávat z nich odpovídající informace, ověřovat hypotézy a navrhovat vhodné postupy při jejich shromažďování a zpracování.

Literatura

ZákladníKOŽÍŠEK, Jan, STIEBEROVÁ, Barbora. Statistika v příkladech. 1. vydání. Praha Dashöfer, 2012. 288 s. ISBN 978-80-86897-48-6.DoporučenáANDĚL, Jiří. Statistické metody. 4. vydání. Praha Matfyzpress, 2007. 299 s. ISBN 8073780038, 9788073780036.PŁOCKI, Adam, TLUSTÝ, Pavel. Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé. 1. vydání. Praha, Prometheus, 2007. 307 s. ISBN 978-80-7196-330-1.ZVÁRA. Karel, ŠTĚPÁN, Josef. Pravděpodobnost a matematická statsitika. 4. vydání. Praha Matfyzpress, 2006. 232 s. ISBN 8086732711, 9788086732718SKŘIVÁNKOVÁ, Valéria, HANČOVÁ, Martina. Štatistika v príkladoch. 1. vydání. Košice Univ. P.J.Šafárika 2005. 116 s. ISBN 80-7097-598-9REIF, Jiří. Metody matematické statistiky. 2. vydání. Plzeň Západočeská univ. 2004. 287 s. ISBN 80-7043-302-7MOŠNA, František. Statistické zpracování dat na PC. 1. vydání. Praha UK, Pedagogická fak. 2010. 54 s. ISBN 978-80-7090-448-8

Požadavky

žádné

Garant

RNDr. František Mošna, Ph.D.