Předmět SZZ Analýza ekonomic. dat a rozhodování (KMI / BZAER)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMI / BZAER - SZZ Analýza ekonomic. dat a rozhodování, Ekonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Zkušební okruhy:1. ZÁKLADNÍ PRINCIPY, PRAVDĚPODOBNOST A NÁHODNÉ VELIČINYPopulace a výběr, typy proměnných, měřítko proměnných, popis dat a jejich prezentace, explorační analýza dat, jevy a jejich pravděpodobnosti, pravidla pro počítání s pravděpodobností, Bayesův koncept pravděpodobnosti, popis distribuce pro diskrétní a spojité náhodné veličiny, nejpoužívanější diskrétní a spojité typy rozdělení n. v., centrální limitní teorém a zákon velkých čísel, teoretické (výběrové) typy rozdělení.2. MATEMATICKÁ STATISTIKA, TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ A REGRESETechniky a formy výběrových šetření, vlastnosti bodových odhadů, konstrukce bodových a konfidenčních odhadů, intervalový odhad střední hodnoty, podílu a variability pro normální rozdělení, testování hypotéz základní koncepce, konstrukce testů, jednovýběrový t-test, dvouvýběrové t-testy, ANOVA, základní neparametrické testy, jednoduchá lineární regrese, předpoklady, odhad parametrů, standardní chyba odhadu parametrů, testování hypotéz regresních koeficientů, kvalita modelu, vícenásobná regrese, multikolinearita, heteroskedasticita a autokorelace v regresní analýze, extrémy, odlehlé pozorování a obecně vlivné pozorování, ANOVA a její využití v regresi, různé typy korelačních koeficientů, vlastnosti a použití.3. ANALÝZA ČASOVÝCH ŘADEkonomické časové řady a jejich základní vlastnosti, dynamika časových řad, vícenásobná regrese v časových řad, klasický model ekonomických časových řad (trend, sezónnost, cykličnost), míry vhodnosti modelu, dekompozice časových řad, vyhlazování časových řad, adaptivní modelování, základní principy spektrální analýzy a filtrace, predikce a její principy, modely finančních časových řad.4. OPERAČNÍ ANALÝZAZákladní terminologie, lineární programování, simplexová metoda, projekty a jejich znázornění síťovými grafy, CPM, PERT, vícekriteriální optimalizace, matematický model dopravního problému

Získané způsobilosti

Student zná základní pojmy, teoretické principy a metody používané ve zmíněných oblastech. Získané teoretické znalosti je schopen v praxi.

Literatura

DRAPER, N., SMITH, H. Applied Regression analysis, Wiley and Sons. New York, 1981. PITEL, J. a kol. Ekonomicko-matematické metódy. Bratislava, Príroda, 1988. Cipra, T. Finanční ekonometrie. Ekopress, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9.MONTGOMERY, D.C. and JOHNSON, L.A. Forecasting and Time Series Analysis. McGraw Hill, New York, 1977, 1977. HILLIER F. S., LIEBERMAN G. J. Introduction to Operations Research. New York: McGraw-Hill, 2000, 2005, 2010 (kapitoly 1-6 a 9-10). Wooldridge, J.M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. South-Western College pub, 2009. Gros, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Praha: Grada Publishing, 2003. ISBN 80-247-0421-8.Anděl, Jiří. Matematika náhody. Praha : Matfyzpress, 2003, 2003. ISBN 80-86732-07-X.Arlt, J. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. Praha : Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-539-4.FRIEBELOVÁ, J. Operační analýza. EF JU, České Budějovice, 2009. ISBN 978-80-7394-193-2.HENDL, JAN. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál, 2004. VANĚČKOVÁ, E. Rozhodovací modely II. ZF JU České Budějovice, 1998. FRIEBELOVÁ, J., KLICNAROVÁ, J. Rozhodovací modely pro ekonomy. EF JU Č. Budějovice, 2007. Anděl, J. Statistické metody 3. vyd., Praha, Marfyzpress.2003.ISBN 80-86732-08-8. Newbold, P., Clarlson, W., Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Prentice Hall, 2010. ISBN 10:0-13-507248-4.ČERMÁKOVÁ, A., STŘELEČEK. Statistika I. JU v Českých Budějovicích, 2005. Čermáková, A. Statistika II. Jihočeská univerzita v Č. Budějovicích, 1998. ISBN 80-7040-270-9.Čermáková, A. Statistika II - cvičení. Jihočeská univerzita v Č. Budějovicích, 2000. ISBN 80-7040-457-4.Maňas, M. Teorie her a její aplikace. Praha, SNTL, 1991. Mrkvička, T., Petrášková, V.:. Úvod do statistiky. Jihočeská univerzita, České Budějovice,, 2006.

Požadavky

Student musí prokázat znalost uceleného přehledu základních pojmů a principů analýzy dat a teorie rozhodování. Musí reagovat na konkrétní dotazy a základní teoretické poznatky aplikovat na příkladech z praxe.