Předmět Statistické metody v ekonomii (KMI / KSTAE)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMI / KSTAE - Statistické metody v ekonomii, Ekonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (JU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Přednášky:1 - úvod do kurzu, zdroje ekonomických dat, statistický software pro analýzu dat;2 - některé aspekty induktivních statistických metod;3 - programovací prostředí R, import dat do R;4 - dvoufaktorová analýza rozptylu, jak provést takovou analýzu v programovacím prostředí R;5 - neparametrické testy;6 - testy normality a jak je provést v R;7 - úvod do analýzy kategoriálních dat;8 - vizualizace kategoriálních dat;9 - úvod do vícerozměrné analýzy dat, maticová algebra, vícerozměrný t-test;10 - pojem vzdálenosti;11 - hierarchická shluková analýza;12 - nehierarchická shluková analýza;13 - logistická regrese;Cvičení:1 - úvod do kurzu, zdroje ekonomických dat, statistický software pro analýzu dat;2 - některé aspekty induktivních statistických metod;3 - programovací prostředí R, import dat do R;4 - dvoufaktorová analýza rozptylu, jak provést takovou analýzu v programovacím prostředí R;5 - neparametrické testy;6 - testy normality a jak je provést v R;7 - úvod do analýzy kategoriálních dat;8 - vizualizace kategoriálních dat;9 - úvod do vícerozměrné analýzy dat, maticová algebra, vícerozměrný t-test;10 - pojem vzdálenosti;11 - hierarchická shluková analýza;12 - nehierarchická shluková analýza;13 - logistická regrese;

Získané způsobilosti

Studenti rozumí základním principům pokročilých statistických metod. Jsou schopni využívat programovací prostředí R.

Literatura

Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006. ISBN 80-7367-123-9.Anděl, J.:. Satistické metody. Praha : MATFYZPRESS, 1993. Meloun, M., Militký J. Zpracování experimentálních dat. Praha : Plus, 1994. Fox J. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. USA: Sage Publications, Thousand Oaks, CA, 2002. ISBN 0-761-92279-2.Everitt B. S. An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis. Springer, 2005. ISBN 1-85233-882-2.Simonoff, J.S. Analyzing Categorical Data. New York : Springer, 2003. ISBN 0-387-00749-0.Maindonald, J., Braun, J. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge : Cambridge University Press, 2003. ISBN 0-521-81336-0.Dalgaard P. Introductory Statistics with R. Springer, 2002. ISBN 0-387-95475-9.Faraway, J. Linear Models with R. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, FL, 2004. ISBN 1-584-88425-8.Venables, W., N., Ripley, B.D. Modern Applied Statistics with S. New York : 4th ed, 2002. ISBN 0-387-95457-0.Heiberger, R. M., Holland, B. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in S-Plus, R, and SAS. Springer Texts in Statistics. Springer, 2004. ISBN 0-387-40270-5.

Požadavky

Požadavky k zápočtu:Semináře jsou založeny na individuální práci posluchačů. Semináře jsou v přímé vazbě na přednášky. Posluchači pracují v průběhu semináře s programovacím prostředím R.Požadavky ke zkoušce:K vykonání písemné části zkoušky je nutno vyřešit nadpoloviční většinu zadaných příkladů.

Garant

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Vyučující

Ing. Michael Rost, Ph.D.Ing. Michael Rost, Ph.D.